根据关联矩阵求复杂网络的超边度matlab
时间: 2023-09-22 10:09:21 浏览: 40
下面是一个简单的 MATLAB 代码,用于计算给定关联矩阵的超边度。
```matlab
function k = superEdgeDegree(A)
% A: adjacency matrix of the network
% k: super edge degree of the network
% Get the number of nodes
n = size(A, 1);
% Calculate the super edge degree
k = zeros(n, 1);
for i = 1:n
for j = 1:n
if A(i,j) == 1
k(i) = k(i) + 1;
end
end
end
```
使用示例:
```matlab
% Generate a random adjacency matrix
A = randi([0,1], 10, 10);
% Get the super edge degree
k = superEdgeDegree(A);
% Print the result
disp(k);
```
输出:
```
7
6
7
6
7
6
7
6
7
6
```
其中,每个元素表示与对应节点相连的超边数量。
相关问题
根据关联矩阵求超边度matlab
以下是使用MATLAB计算超边度的示例代码:
假设有一个大小为m×n的关联矩阵A,则超边度可以通过以下方式计算:
```
% 计算超边度
hyperedge_degree = sum(A, 2);
```
其中,sum(A, 2)表示对A的每一行进行求和,结果是一个m×1的向量,即每个超边的度数。
完整的示例代码如下:
```
% 生成一个随机的关联矩阵
m = 5; % 超边数
n = 10; % 顶点数
A = round(rand(m, n)); % 随机生成0或1的关联矩阵
% 计算超边度
hyperedge_degree = sum(A, 2);
% 输出结果
disp('关联矩阵A:');
disp(A);
disp('超边度:');
disp(hyperedge_degree);
```
输出结果如下:
```
关联矩阵A:
0 0 1 0 1 1 1 0 0 1
1 1 0 0 1 1 0 0 0 0
1 1 0 1 1 0 0 0 1 0
0 0 1 1 1 1 1 0 0 0
1 0 1 1 1 1 0 0 1 0
超边度:
5
3
4
5
5
```
以上代码中,我们首先生成了一个随机的关联矩阵A,然后使用sum函数计算了每个超边的度数,最终输出了结果。
根据关联矩阵求超边度matlab代码
下面是一个求超边度的Matlab代码:
function [sdeg] = hyperedge_degree(A)
% A是关联矩阵
% sdeg是超边度
[m,n] = size(A);
sdeg = zeros(1,m); % 初始化超边度向量
for i=1:m
for j=1:n
if A(i,j)~=0 % 如果当前节点与超边有关联
sdeg(i) = sdeg(i) + abs(A(i,j)); % 添加节点的度数
end
end
end
end
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