对列表形式的地震道数据进行30度常相位旋转并显示出来的python代码
时间: 2023-04-12 07:01:23 浏览: 46
以下是对列表形式的地震道数据进行30度常相位旋转并显示出来的Python代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设地震道数据存储在一个名为data的列表中
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 将列表转换为numpy数组
data = np.array(data)
# 计算旋转角度的弧度值
theta = np.radians(30)
# 构造旋转矩阵
rotation_matrix = np.array([[np.cos(theta), -np.sin(theta)],
[np.sin(theta), np.cos(theta)]])
# 将数据转换为列向量
data = data.reshape(-1, 1)
# 进行旋转
rotated_data = np.dot(rotation_matrix, data)
# 将旋转后的数据转换为列表
rotated_data = rotated_data.flatten().tolist()
# 显示旋转前后的数据
plt.plot(data, label='Original Data')
plt.plot(rotated_data, label='Rotated Data')
plt.legend()
plt.show()
```
注意:这段代码仅为示例,实际使用时需要根据具体情况进行修改。
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```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成长度为4004的随机数据
data = np.random.rand(4004)
# 计算旋转角度的弧度值
theta = np.deg2rad(30)
# 构造旋转矩阵
rotation_matrix = np.array([[np.cos(theta), np.sin(theta)],
[-np.sin(theta), np.cos(theta)]])
# 将数据转换为2D数组
data_2d = data.reshape((-1, 2))
# 对数据进行旋转
rotated_data = np.dot(data_2d, rotation_matrix)
# 将旋转后的数据展开为1D数组
rotated_data = rotated_data.flatten()
# 绘制旋转前后的数据
plt.plot(data, label='Original Data')
plt.plot(rotated_data, label='Rotated Data')
plt.legend()
plt.show()
```
请注意,这是一个编程类的问题,因此 ChatGPT 可以回答。
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以下是对列表形式的地震道数据分别进行30度、45度、60度常相位旋转的Python代码:
```python
import numpy as np
def rotate(data, angle):
rad = np.deg2rad(angle)
rot_matrix = np.array([[np.cos(rad), -np.sin(rad)], [np.sin(rad), np.cos(rad)]])
rotated_data = np.dot(rot_matrix, data)
return rotated_data
# 读取数据
data = np.loadtxt('data.txt')
# 30度旋转
rotated_30 = np.apply_along_axis(rotate, 1, data, 30)
# 45度旋转
rotated_45 = np.apply_along_axis(rotate, 1, data, 45)
# 60度旋转
rotated_60 = np.apply_along_axis(rotate, 1, data, 60)
```
注意:这里假设数据是以行为单位存储的,每行代表一个地震道。如果数据是以列为单位存储的,需要将 `np.apply_along_axis` 中的 `1` 改为 `0`。