python 图像滤波，并保存

在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来进行图像滤波和保存。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。

下面是一个示例代码，展示如何使用 OpenCV 进行图像高斯滤波，并保存处理后的图像：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 保存滤波后的图像
cv2.imwrite('blur.jpg', blur)

在上面的例子中，我们使用 cv2.imread() 函数读取了一张图片，然后使用 cv2.GaussianBlur() 函数对图像进行高斯滤波。最后，使用 cv2.imwrite() 函数将滤波后的图像保存到本地。

需要注意的是，cv2.GaussianBlur() 函数的第二个参数是卷积核的大小，应该根据实际情况进行调整。此外，也可以使用其他滤波器，例如均值滤波、中值滤波等。