如何用python代码优雅地实现以下功能，从Excel读取数据，批量入mysql数据库 其中Excel的标题为acc_key，issuance_date，issuance_number，tracking_number，logistics_company_name，Excel的名称为shippment.XLS，Excel的路劲在当前目录下，mysql数据库的库为py，表名：logistics_trajectory，数据库对应的表字段名跟Excel一样，也是acc_key，issuance_date，issuance_number，tracking_number，logistics_company_name，IP：192.168.0.126，账号：root 密码：quc@2022@din

可以使用Python中的pandas和pymysql库来实现这个功能。具体实现步骤如下：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
import pymysql

2. 读取Excel数据：

df = pd.read_excel('./shippment.xls')

其中，'./shippment.xls'是Excel文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

3. 连接MySQL数据库：

conn = pymysql.connect(host='192.168.0.126', port=3306, user='root', password='quc@2022@din', db='py')
cursor = conn.cursor()

其中，host是MySQL的IP地址，user和password是登录MySQL时使用的用户名和密码，db是要连接的数据库名称。

4. 遍历Excel数据，插入到MySQL数据库中：

for index, row in df.iterrows():
    acc_key = row['acc_key']
    issuance_date = row['issuance_date']
    issuance_number = row['issuance_number']
    tracking_number = row['tracking_number']
    logistics_company_name = row['logistics_company_name']
    
    sql = "INSERT INTO logistics_trajectory(acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name) \
            VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % (acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name)
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()

其中，%s表示要插入的数据，这里使用了字符串格式化来构造SQL语句。

5. 关闭数据库连接：

cursor.close()
conn.close()

完整代码如下：

import pandas as pd
import pymysql

df = pd.read_excel('./shippment.xls')

conn = pymysql.connect(host='192.168.0.126', port=3306, user='root', password='quc@2022@din', db='py')
cursor = conn.cursor()

for index, row in df.iterrows():
    acc_key = row['acc_key']
    issuance_date = row['issuance_date']
    issuance_number = row['issuance_number']
    tracking_number = row['tracking_number']
    logistics_company_name = row['logistics_company_name']
    
    sql = "INSERT INTO logistics_trajectory(acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name) \
            VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % (acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name)
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()

cursor.close()
conn.close()