matlab 滤波器设计 coe_matlab与FPGA数字滤波器设计(2)——Vivado调用IP核设计FIR滤波器...
时间: 2023-10-16 14:05:47 浏览: 49
这是一个关于 Matlab 滤波器设计和 FPGA 数字滤波器设计的系列文章,其中第二篇介绍了如何在 Vivado 中调用 IP 核设计 FIR 滤波器。
FIR 滤波器是数字信号处理中常用的滤波器之一,其特点是具有线性相位和可控的频率响应。在 FPGA 中实现 FIR 滤波器可以大大提高信号处理的速度和效率。
本文介绍了如何使用 Vivado 调用 IP 核设计 FIR 滤波器。首先,在 Vivado 工程中创建一个新的 IP 核,然后在 IP 核中添加 FIR 滤波器功能。接下来,配置 FIR 滤波器的参数,如滤波器系数、滤波器类型、采样率等。最后,将 IP 核导出为硬件设计文件并在 Vivado 中进行实现和验证。
如果你对 Matlab 滤波器设计和 FPGA 数字滤波器设计感兴趣,可以继续阅读该系列文章,获取更多相关知识。
相关问题
vivado设计FIR滤波器
在Vivado中设计FIR滤波器的步骤如下:
1. 使用MATLAB的firpm函数设计FIR低通滤波器,根据设计要求设置好对应参数,并导出coe文件。\[1\]
2. 在Vivado中创建一个新的工程,并添加FIR滤波器的设计文件。
3. 在设计中添加DDS信号发生器模块,用于产生输入信号。
4. 将DDS信号和输入信号进行混频,得到混频后的信号。
5. 将混频后的信号输入到FIR滤波器模块中。
6. 在FIR滤波器模块中使用之前在MATLAB中设计的FIR滤波器的系数。
7. 将滤波器输出连接到需要的输出端口。
8. 运行综合和实现步骤,生成比特流文件。
9. 将比特流文件下载到目标设备中进行验证。
通过以上步骤,你可以在Vivado中设计并实现FIR滤波器。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Vivado的FIR IP核实现低通滤波器](https://blog.csdn.net/QDchenxr/article/details/122659624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [VIVADO 实现一个滤波器(使用FIR\DDS软核)](https://blog.csdn.net/weixin_44441263/article/details/119446921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [FPGA—FIR滤波器(vivado平台)](https://blog.csdn.net/weixin_44586889/article/details/116207811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
MATLAB生成FPGA COE文件之XILINX FPGA滤波器系数
要使用MATLAB生成XILINX FPGA的滤波器系数COE文件,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确定采样率(fs)、带宽(B)和时宽(T),并根据这些参数计算出K值。
fs = 20e6; % 采样率
B = 4e6; % 带宽
T = 16e-6; % 时宽
C = 3e8;
K = B/T;
2. 接下来,使用MATLAB生成滤波器系数的信号波形。
t_wav = ([1:T*fs]-T*fs/2)/fs; % 时间序列
wav_ref = exp(-1i*pi*K*t_wav.^2); % 生成信号波形
wav_ref = wav_ref(1:2:end); % 降低采样率,以减少滤波器系数数量
wav_ref_cos=round((2^(14-1)-1)*real(wav_ref)); % 将实部转换为定点数
wav_ref_sin=round((2^(14-1)-1)*imag(wav_ref)); % 将虚部转换为定点数
3. 然后,将滤波器系数保存为COE文件。
fid = fopen('fir_q.coe','w'); % 创建COE文件
fprintf(fid,'radix = 10;\n'); % 设置COE文件的进制
fprintf(fid,'coefdata =\n'); % 设置滤波器系数的标签
y=zeros(1,256);
for i=1:1:160
y(i)=wav_ref_sin(i); % 选择滤波器系数中的虚部作为输出
if i == 160
fprintf(fid,'%d;',y(i)); % 每个滤波器系数之间用逗号分隔,最后一个系数后面没有逗号
else
fprintf(fid,'%d,',y(i));
end
if mod(i,8)==0 && i~=0 % 每8个滤波器系数换行
fprintf(fid,'\n');
end
end
fclose(fid); // 关闭文件
这样就可以使用MATLAB生成适用于XILINX FPGA的滤波器系数COE文件了。请根据您的实际需求调整参数和滤波器系数的数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB生成FPGA COE文件之XILINX FPGA滤波器系数](https://blog.csdn.net/u014586651/article/details/109768873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab产生FIR IP核(Xilinx)所需要的coe文件(系数文件)](https://blog.csdn.net/QUACK_G/article/details/124132515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]