matlab一元二次方程的公式法求解代码

a = input('请输入二次项系数a:');
b = input('请输入一次项系数b:');
c = input('请输入常数项c:');
delta = b^2 - 4*a*c;
if delta < 0
disp('该方程无实数根');
elseif delta == 0
x = -b / (2*a);
disp(['该方程有一个根x=',num2str(x)]);
else
x1 = (-b + sqrt(delta)) / (2*a);
x2 = (-b - sqrt(delta)) / (2*a);
disp(['该方程有两个根x1=',num2str(x1),'，x2=',num2str(x2)]);
end

相关问题

matlab欧拉公式法求解螺线

在MATLAB中，欧拉公式（Euler's method）通常用于数值解微分方程，特别是常微分方程组。对于涉及螺线运动的问题，如果它可以用位置函数x(t)、速度v(t)或者加速度a(t)的形式描述，我们可以在 MATLAB 中通过以下步骤来近似螺线的轨迹：

1. 定义初始条件和时间步长：假设我们有一个关于 x(t), v(t), 或 a(t) 的方程系统，比如位移随时间变化的公式，以及初始位置 x0 和时间范围 [t0, tf]。

x0 = % 初始位置；
v0 = % 初始速度 (如果已知)；
a0 = % 初始加速度 (如果已知)；
h = % 时间步长；
tspan = [t0, tf];

2. 使用欧拉公式更新位置：这个公式会根据当前时间和上一步的位置、速度计算出新的位置估计值。

   function dxdt = derivFcn(t, x)
       % 在这里编写你的微分方程系统，如 d(x, v)/dt = f(t, x, v)
       % 替换 'f' 为你实际的问题
   end

   t = t0;
   X = zeros(1, length(tspan));
   X(1) = x0;
   
   while t < tf
       X(t+1) = X(t) + h * derivFcn(t, X(t)); % 欧拉步
       t = t + h;
   end

3. 画出螺线轨迹：得到一系列位置点后，可以将它们绘制成螺线图。

   plot(X);
   xlabel('x');
   ylabel('y'); % 如果你的问题涉及到二维坐标系
   title('螺线轨迹');

matlab割线法求解方程

在MATLAB中，可以使用"fzero"函数结合割线法（也称为牛顿法的一种变种）来求解非线性方程。割线法是一种迭代优化算法，它通过构造函数的割线近似来逼近零点。

以下是使用割线法的基本步骤：

1. 定义目标函数：首先需要明确你要找方程的函数表达式，例如 `f(x) = 0`。

2. 调用fzero函数：调用`fzero`函数，传入两个参数：一个是目标函数，另一个是一个初始猜测值。例如，如果你想要找到`f(x)`在x=1处的零点，你可以这么写：

   xGuess = 1;
   solution = fzero(@your_function, xGuess);

其中`@your_function`替换为实际的函数定义，比如 `@(x) your_function(x)`。

3. 迭代计算：`fzero`会反复应用割线公式来逼近零点，直到达到精度要求或达到最大迭代次数为止。