Prometheus Query Language

Prometheus Query Language（简称PromQL）是用于查询和分析Prometheus监控数据的查询语言。它是Prometheus生态系统中的核心组件之一，用于从时间序列数据库中提取和处理指标数据。

PromQL具有以下特点：
1. 简单易学：PromQL采用类似于SQL的语法，易于理解和使用。
2. 强大的查询功能：PromQL支持丰富的查询操作，包括聚合、过滤、计算等，可以对时间序列数据进行灵活的分析和处理。
3. 支持向量选择器：PromQL使用向量选择器来选择和操作时间序列数据，可以根据标签进行筛选和匹配。
4. 内置函数：PromQL提供了多种内置函数，用于执行各种操作，如数学计算、聚合、时间偏移等。
5. 可视化支持：PromQL可以与Grafana等可视化工具结合使用，方便用户进行数据可视化和仪表盘展示。

以下是一些常用的PromQL查询示例：
1. 查询特定指标的时间序列数据：

   metric_name

2. 对指标进行聚合计算：

   sum(metric_name)

3. 根据标签进行筛选：

   metric_name{label_name="value"}

4. 计算时间序列数据的增长率：

   rate(metric_name[5m])

5. 计算时间序列数据的变化量：

   delta(metric_name[1h])