matlab中FFT画时频图

在MATLAB中，可以使用短时傅里叶变换（STFT）和频谱分析函数来绘制时频图。下面是一个简单的例子：

% 生成信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
x = cos(2*pi*100*t) + cos(2*pi*200*t) + cos(2*pi*300*t);

% 绘制时频图
window = hamming(128); % 窗函数
noverlap = 120; % 重叠长度
nfft = 256; % FFT长度
[S,F,T] = spectrogram(x,window,noverlap,nfft,Fs,'yaxis');
imagesc(T,F,abs(S)); % 绘制时频图
axis xy; % 设置坐标轴方向
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

上述代码中，我们首先生成了一个包含三个正弦波的信号。然后，我们使用`spectrogram`函数计算STFT，并使用`imagesc`函数绘制时频图。`spectrogram`函数的输入参数包括信号`x`、窗函数`window`、重叠长度`noverlap`、FFT长度`nfft`、采样率`Fs`和绘图方向`'yaxis'`。`imagesc`函数的输入参数包括时间向量`T`、频率向量`F`和STFT的绝对值`abs(S)`。

相关问题

matlab怎么画时频图

在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱的函数来绘制时频图。下面是一种常用的方法：

1. 首先，使用`spectrogram`函数计算信号的短时傅里叶变换（STFT），得到时频图数据。例如，假设你有一个音频信号`x`和应的采样率`fs`，可以使用以下代码计算时频图数据：

window = hamming(windowLength); % 选择窗函数，这里使用汉明窗
noverlap = windowLength/2; % 窗口重叠的样本数
nfft = 1024; % FFT的点数
spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs, 'yaxis');

2. 接下来，使用`imagesc`函数将时频图数据可视化为图像。例如，可以使用以下代码绘制时频图：

[S, F, T] = spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs);
imagesc(T, F, 10*log10(abs(S))); % 使用对数尺度显示幅度谱
axis xy; % 设置坐标轴方向为正常方向
colorbar; % 添加颜色条
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
title('时频图');

这样就可以得到一个带有时间和频率轴的时频图。

matlab画时频图

要在MATLAB中绘制时频图，你可以使用信号处理工具箱中的`spectrogram`函数。下面是一个示例代码，展示如何使用`spectrogram`函数绘制时频图：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 50; % 信号频率
f2 = 200; % 信号频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

% 绘制时频图
window = hamming(256); % 窗口函数
noverlap = 128; % 重叠样本数
nfft = 512; % FFT长度
spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs, 'yaxis');

在这个示例中，我们首先生成了一个由两个正弦波叠加而成的信号。然后，我们使用`spectrogram`函数来绘制时频图。在函数调用中，我们指定了窗口函数、重叠样本数、FFT长度和采样率等参数。最后，我们将时频图的y轴设置为频率轴。

你可以根据自己的数据和需求调整示例代码中的参数。希望这能对你有所帮助！