用opencv来实现对一幅灰度图像img1所有像素的灰度值+50,输出图像img2

在OpenCV中，你可以使用numpy数组操作来实现这个简单的任务。首先，你需要读取灰度图像`img1`，然后创建一个新的numpy数组，将每个像素的灰度值加50，最后将这个新数组转换回图像并保存为`img2`。

以下是一个Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
img1 = cv2.imread('path_to_your_img1', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用numpy进行像素值增加
img2_data = img1 + 50  # 对每一个像素值加50

# 将数据转换回图像，并检查是否超出范围(0-255)
img2_data = np.clip(img2_data, 0, 255).astype(np.uint8)  # 因为灰度图像是0-255的，所以需要clip防止溢出

# 将numpy数组转为OpenCV图像
img2 = cv2.cvtColor(img2_data, cv2.COLOR_GRAY2BGR)  # OpenCV灰度图默认是单通道，需要转换成三通道(BGR)

# 保存结果
cv2.imwrite('path_to_save_img2', img2)

在这个例子中，`path_to_your_img1`是你要处理的灰度图像文件路径，`path_to_save_img2`是你希望保存修改后的图片的路径。