pytorch下载失败

### 如何解决 PyTorch 下载失败问题

#### 使用 Anaconda 进行安装
对于初次使用者来说，推荐通过Anaconda来进行PyTorch的安装[^1]。Anaconda是一个广泛使用的Python科学计算平台，它自带包管理和环境管理功能，可以简化依赖项处理过程。

#### 配置国内镜像源加速下载速度
如果遇到下载缓慢的情况，可以通过配置国内镜像源来提高下载效率。例如，在使用`conda`命令前先设置清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

需要注意的是，“-c pytorch”的参数会强制从官方渠道获取软件包，这可能会忽略之前设定好的镜像源配置，因此建议移除该选项后再尝试安装[^3]。

#### 利用预编译二进制文件直接安装
当常规方法无法解决问题时，可以从官方网站或其他可信资源处下载适合当前系统的预编译`.whl`文件并利用`pip`工具进行本地安装。具体操作如下所示：

pip install 文件路径\to\your\downloaded.whl

这里以Windows系统为例展示了如何指定特定版本CUDA支持下的视觉库(`torchvision`)轮子文件完成安装[^4]。

#### 处理网络连接错误引发的问题
有时由于网络不稳定或者其他因素造成找不到满足条件的版本号而报错，则需确认所选版本确实存在，并且确保联网状态良好；另外也可以考虑更换不同的索引服务器地址重试一次[^5]。