CANNOT_INSERT_NULL_IN_ORDINARY_COLUMN

时间: 2023-08-07 10:08:48 浏览: 207
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DXS.rar_DXS_ordinary52l_微分 积分_求导_计算器

引用\[1\]中的错误信息是一个数据库异常,具体错误信息是"Cannot convert NULL value to non-Nullable type: while converting source column salary to destination column salary",这个错误通常发生在将NULL值插入到非可空列中时。这可能是由于在插入数据时,将NULL值赋给了一个不允许为NULL的列,导致类型转换错误。需要检查代码中的插入操作,确保不会将NULL值插入到非可空列中。 引用\[2\]中提到了不同的Map类集合对于存储NULL值的情况的处理方式。其中,Hashtable和ConcurrentHashMap不允许存储NULL值,而HashMap允许存储NULL值。这与数据库中的NULL值问题有些类似,需要根据具体的需求和数据类型来选择合适的集合类。 引用\[3\]提到了在对多个资源、数据库表、对象同时加锁时,需要保持一致的加锁顺序,否则可能会造成死锁。这是因为死锁是由于多个线程互相等待对方释放资源而导致的,如果加锁顺序不一致,可能会出现循环等待的情况,从而导致死锁的发生。因此,在编写多线程程序时,需要注意保持一致的加锁顺序,以避免死锁的发生。 综上所述,引用\[1\]中的错误信息是由于将NULL值插入到非可空列中导致的类型转换错误。在处理NULL值时,需要根据具体情况选择合适的数据结构或加锁顺序,以避免出现问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [ClickHouse 错误Received from localhost:9000... DB::Exception: Cannot convert NULL value to non-Nullable](https://blog.csdn.net/walykyy/article/details/124573493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Java编码规范_ali规范](https://blog.csdn.net/weixin_42601136/article/details/129601840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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ulint* rec_get_offsets_func( /*=================*/ const rec_t* rec, /*!< in: physical record */ const dict_index_t* index, /*!< in: record descriptor */ ulint* offsets,/*!< in/out: array consisting of offsets[0] allocated elements, or an array from rec_get_offsets(), or NULL */ ulint n_fields,/*!< in: maximum number of initialized fields (ULINT_UNDEFINED if all fields) */ #ifdef UNIV_DEBUG const char* file, /*!< in: file name where called */ ulint line, /*!< in: line number where called */ #endif /* UNIV_DEBUG */ mem_heap_t** heap) /*!< in/out: memory heap */ { ulint n; ulint size; ut_ad(rec); ut_ad(index); ut_ad(heap); if (dict_table_is_comp(index->table)) { switch (UNIV_EXPECT(rec_get_status(rec), REC_STATUS_ORDINARY)) { case REC_STATUS_ORDINARY: n = dict_index_get_n_fields(index); break; case REC_STATUS_NODE_PTR: /* Node pointer records consist of the uniquely identifying fields of the record followed by a child page number field. */ n = dict_index_get_n_unique_in_tree_nonleaf(index) + 1; break; case REC_STATUS_INFIMUM: case REC_STATUS_SUPREMUM: /* infimum or supremum record */ n = 1; break; default: ut_error; return(NULL); } } else { n = rec_get_n_fields_old(rec); } if (UNIV_UNLIKELY(n_fields < n)) { n = n_fields; } /* The offsets header consists of the allocation size at offsets[0] and the REC_OFFS_HEADER_SIZE bytes. */ size = n + (1 + REC_OFFS_HEADER_SIZE); if (UNIV_UNLIKELY(!offsets) || UNIV_UNLIKELY(rec_offs_get_n_alloc(offsets) < size)) { if (UNIV_UNLIKELY(!*heap)) { *heap = mem_heap_create_at(size * sizeof(ulint), file, line); } offsets = static_cast( mem_heap_alloc(*heap, size * sizeof(ulint))); rec_offs_set_n_alloc(offsets, size); } rec_offs_set_n_fields(offsets, n); rec_init_offsets(rec, index, offsets); return(offsets); }帮我以注释的形式解释下这段代码吧

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