if __name__ == '__main__': read_excel()

时间: 2024-06-16 17:03:58 浏览: 115
这段代码是Python中常见的用于判断当前脚本是否作为主程序运行的方法。当脚本作为主程序运行时,`__name__`变量的值会被设置为`'__main__'`,而当脚本被作为模块导入时,`__name__`变量的值会被设置为模块的名称。 在这段代码中,`if __name__ == '__main__':`的作用是判断当前脚本是否作为主程序运行。如果是,则执行`read_excel()`函数。 下面是一个示例,演示了如何使用`if __name__ == '__main__':`来调用`read_excel()`函数: ```python def read_excel(): # 读取Excel文件的代码 if __name__ == '__main__': read_excel() ```
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翻译代码if __name__ == "__main__": if not os.path.exists("./plots"): os.mkdir("./plots") input_file_name = r"D:\xiangmu\utilits\name_of_your_excel_file1.xls" np.random.seed(0) dataframe = pd.read_excel(input_file_name)

如果当前模块是主程序,则执行以下代码: - 如果./plots文件夹不存在,则创建该文件夹。 - 定义input_file_name变量,指向名为name_of_your_excel_file1.xls的Excel文件的路径。 - 设置随机数种子为0。 - 使用pandas库中的read_excel方法读取Excel文件,并将其保存到名为dataframe的变量中。

解释代码if __name__ == "__main__": if not os.path.exists("./plots"): os.mkdir("./plots") input_file_name = r"D:\xiangmu\utilits\name_of_your_excel_file1.xls" np.random.seed(0) dataframe = pd.read_excel(input_file_name)

这段代码首先判断当前脚本是否为主程序入口,如果是,则执行下面的代码块。接着,它判断plots文件夹是否存在,如果不存在,则创建一个。然后,定义了一个变量input_file_name,用于存储Excel文件的路径。接下来,使用np.random.seed(0)设定随机数种子为0,以保证每次运行得到的结果一致。最后,使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。
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检查一下代码:coding=utf-8 import pandas as pd import os from openpyxl import load_workbook 存放要合并数据的文件夹路径 path = "C:/Users/**/export/data/" result_file = "result.xlsx" def get_excels(): """获取当前文件夹下所有excel文件名""" xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] return xlsx_names def get_sheets(first_excel_path): """获取指定excel文件的所有sheet名""" xl = pd.ExcelFile(first_excel_path) sheet_names = xl.sheet_names return sheet_names def merge_files(): # 获取所有excel文件名 excels = get_excels() # 获取第一个excel文件的路径 first_excel_path = os.path.join(path, excels[0]) # 获取第一个excel文件的所有sheet名 sheets = get_sheets(first_excel_path) # 以第一个excel文件为基础创建一个新的excel:result shutil.copyfile(first_excel_path, result_file) for sheet in sheets: print(sheet) # 读取当前结果文件当前sheet df1 = pd.read_excel(result_file, sheet_name=sheet) # 多个excel文件中读取同名sheet中的数据并合并 for excel in excels[1:]: each_excel_path = os.path.join(path, excel) xl = pd.ExcelFile(each_excel_path) df2 = xl.parse(sheet) df1 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 将合并后的数据以追加的模式写入到新的excel的each_sheet中 writer = pd.ExcelWriter(result_file, engine='openpyxl') book = load_workbook(result_file) writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=False) writer.save() if name == 'main': merge_files()

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