threading.Thread(target=fr.runcommand(i))如何设置为非阻塞
时间: 2024-09-19 18:02:15 浏览: 50
对python:threading.Thread类的使用方法详解
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在Python中,`threading.Thread()`创建的是一个线程对象,它会在默认情况下同步执行target函数。如果你想要让线程变成非阻塞模式,也就是异步执行,通常可以采用回调、事件处理或者使用`asyncio`库配合协程。
要将`threading.Thread(target=fr.runcommand(i))`修改为非阻塞模式,你可以这样做:
1. **使用回调**(Callback):
- 定义一个函数作为runcommand的返回值,这个函数会在命令完成时自动调用。
```python
def command_callback(result):
# 在这里处理结果
thread = threading.Thread(target=lambda i: fr.runcommand(i, callback=command_callback))
```
2. **使用Future或AsyncResult(仅适用于Python 3.5+)**:
- 使用`concurrent.futures`模块创建`ThreadPoolExecutor`来管理异步任务。
```python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, Future
def submit_command(i):
future = executor.submit(fr.runcommand, i)
return future
with ThreadPoolExecutor() as executor:
future = submit_command(i)
# 这里future.result()会阻塞,如果需要异步,可以使用回调或者await future
future.add_done_callback(lambda fut: handle_future_result(fut))
def handle_future_result(future):
result = future.result()
# 处理结果
```
3. **使用asyncio** (如果你的应用支持异步编程):
- 将主线程和异步任务分开,在适当的地方使用`asyncio.create_task`或`asyncio.gather`。
```python
import asyncio
async def async_run_command(i):
result = await fr.runcommand(i)
# 处理结果
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(async_run_command(i))
loop.run_until_complete(task) # 非阻塞地等待任务完成
```
请注意,选择哪种方式取决于你的具体需求和应用环境。
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