自适应中值滤波 verilog代码

以下是一个示例的 Verilog 代码实现自适应中值滤波算法的简单版本：

module AdaptiveMedianFilter (
  input wire clk,         // 时钟信号
  input wire reset,       // 复位信号
  input wire [7:0] in_pixel,   // 输入像素值
  output reg [7:0] out_pixel   // 输出像素值
);

  reg [7:0] window [0:4][0:4];   // 窗口数组
  reg [2:0] window_size;         // 窗口大小
  reg [7:0] min_val, max_val;    // 最小值和最大值
  reg [7:0] median_val;          // 中值

  // 初始化变量
  initial begin
    window_size = 3;   // 初始窗口大小为3x3
    min_val = 255;     // 初始化最小值为最大可能值
    max_val = 0;       // 初始化最大值为最小可能值
    median_val = in_pixel;
    out_pixel = in_pixel;
  end

  // 中值滤波逻辑
  always @(posedge clk or posedge reset) begin
    if (reset) begin
      window_size <= 3;
      min_val <= 255;
      max_val <= 0;
      median_val <= in_pixel;
      out_pixel <= in_pixel;
    end else begin
      // 更新窗口和计算最小值和最大值
      if (window_size < 5) begin
        for (i = window_size-1; i >= 0; i=i-1) begin
          for (j = window_size-1; j >= 0; j=j-1) begin
            if (i == 0 && j == 0) begin
              window[i][j] <= in_pixel;
            end else begin
              window[i][j] <= window[i-1][j];
            end
            min_val <= (window[i][j] < min_val) ? window[i][j] : min_val;
            max_val <= (window[i][j] > max_val) ? window[i][j] : max_val;
          end
        end
        window_size <= window_size + 1;
      end
      
      // 计算中值并更新输出像素值
      if (in_pixel < min_val || in_pixel > max_val) begin
        median_val <= (max_val + min_val) / 2;
      end else begin
        median_val <= in_pixel;
      end
      out_pixel <= median_val;
    end
  end

endmodule

这个示例代码实现了一个简单的自适应中值滤波器，其中输入像素 `in_pixel` 在时钟上升沿处理，并在输出像素 `out_pixel` 上更新。窗口大小从 3x3 开始，每个时钟周期增加一个像素，直到窗口大小为 5x5。在更新窗口的同时，计算最小值和最大值，并根据输入像素的值确定中值。如果输入像素的值小于最小值或大于最大值，则将中值设置为最小值和最大值的平均值；否则，将中值设置为输入像素的值。最后，输出像素 `out_pixel` 被更新为中值。

请注意，这只是一个简化的示例代码，实际中可能需要根据具体的需求和系统设计做出相应的修改和优化。此外，还需要适当地连接时钟信号、复位信号和数据输入输出信号，并在测试环境中进行验证。