python cv2 scale

在Python的OpenCV库中，可以使用cv2.resize()函数来进行图像的缩放。通过指定缩放后的图像大小，可以将原始图像缩放到所需的尺寸。下面是一个示例代码：

import cv2

image = cv2.imread("D:/cv2Demo/lotus2.png")  # 读取图像
width = int(image.shape[1] * 0.5)  # 缩放后的宽度
height = int(image.shape[0] * 0.5)  # 缩放后的高度
resized_image = cv2.resize(image, (width, height))  # 缩放图像

cv2.imwrite("D:/cv2Demo/lotus2Quarter.png", resized_image)  # 保存缩放后的图像

这段代码将读取名为"lotus2.png"的图像，然后将其缩小为原始图像宽度和高度的一半，并将缩放后的图像保存为"lotus2Quarter.png"。

相关问题

python cv2库具体用法

Python的OpenCV库(cv2)是一个流行的计算机视觉库，它包含了许多用于图像处理和计算机视觉的函数。下面是一些cv2库的用法:

1. 读取图像

import cv2

img = cv2.imread('image_path')

2. 显示图像

import cv2

img = cv2.imread('image_path')
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 保存图像

import cv2

img = cv2.imread('image_path')
cv2.imwrite('output_image_path',img)

4. 图像缩放

import cv2

img = cv2.imread('image_path')
resized_img = cv2.resize(img,(new_width,new_height))

5. 图像旋转

import cv2

img = cv2.imread('image_path')
rows,cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),angle,scale)
rotated_img = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

这些仅仅是cv2库的一部分用法，还有许多其他功能可以探索。

python手写cv2.resize

cv2.resize()是OpenCV库中用于调整图像大小的函数。它可以通过手写代码来实现，以下是一个简单的示例：

import numpy as np

def resize(image, new_size):
    # 获取原始图像的尺寸
    height, width = image.shape[:2]
    new_height, new_width = new_size

    # 计算宽高缩放比例
    scale_x = new_width / width
    scale_y = new_height / height

    # 创建一个新的空白图像
    resized_image = np.zeros((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8)

    # 遍历新图像的每个像素
    for y in range(new_height):
        for x in range(new_width):
            # 计算原始图像中对应的坐标
            src_x = int(x / scale_x)
            src_y = int(y / scale_y)

            # 将原始图像的像素值赋给新图像
            resized_image[y, x] = image[src_y, src_x]

    return resized_image

这个函数接受两个参数：原始图像和目标尺寸。它首先计算宽高缩放比例，然后创建一个新的空白图像。接下来，它遍历新图像的每个像素，并根据缩放比例计算出对应的原始图像坐标，将原始图像的像素值赋给新图像。最后，返回调整大小后的图像。

请注意，这只是一个简单的手写示例，实际使用中可能需要考虑更多的细节和优化。另外，OpenCV库本身已经提供了cv2.resize()函数，可以直接使用该函数进行图像大小调整。