python的cv2怎么旋转图片

可以使用cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()函数来旋转图片。具体操作如下：

1. 定义旋转中心点和旋转角度（顺时针为正）：

center = (width / 2, height / 2)
angle = 45

2. 计算旋转矩阵：

M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

其中，scale是可选的缩放系数，表示旋转后的图像相对于原始图像的缩放比例。

3. 旋转图像：

rotated = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

其中，img是待旋转的图像，rotated即为旋转后的图像。需要注意的是，旋转后的图像大小可能会超出原始图像大小，因此需要根据原始图像大小进行调整。

希望能够帮到你！

相关问题

python cv2 图片旋转

你使用OpenCV库中的cv2模块来旋转图像。下面是一个示例代码，展示了如何使用cv2进行图像旋转：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width = image.shape[:2]

# 定义旋转角度（以逆时针方向为正）
angle = 45

# 计算旋转中心
center = (width // 2, height // 2)

# 定义旋转矩阵
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 执行旋转操作
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取输入图像。然后，使用`image.shape`获取图像的高度和宽度。接下来，定义旋转角度和旋转中心，并使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数创建旋转矩阵。最后，使用`cv2.warpAffine`函数执行图像旋转，并使用`cv2.imshow`显示旋转后的图像。

请确保将代码中的`input.jpg`替换为你要旋转的实际图像路径。还要注意，这里的角度是逆时针方向为正。如果需要顺时针旋转图像，可以将角度改为负值。

希望对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

python cv2 图像旋转

在Python中，可以使用OpenCV库来进行图像旋转操作。具体的方法是通过使用cv2.getRotationMatrix2D()函数获取图像的旋转矩阵，然后利用cv2.warpAffine()函数执行旋转操作。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.png')

# 获取图片的宽度和高度
(h, w) = img.shape[:2]

# 定义旋转中心点坐标为图片中心点
center = (w // 2, h // 2)

# 定义旋转角度为45度，缩放因子为1.0
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45,1.0)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

以上代码中，我们首先读取了一张图像并获取其宽度和高度信息。然后定义了旋转中心点坐标为图片中心点，旋转角度为45度，缩放因子为1.0。接着，利用cv2.getRotationMatrix2D()函数获取旋转矩阵，并使用cv2.warpAffine()函数执行旋转操作。最后，通过cv2.imshow()函数显示旋转后的图片。