opencv旋转图片python

在Python中使用OpenCV库旋转图片，你可以通过`cv2.getRotationMatrix2D()`和`cv2.warpAffine()`函数来实现。这两个函数分别用于计算旋转矩阵和应用旋转到图像上。以下是基本步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载图片：

image = cv2.imread('your_image_path.jpg')

3. 定义旋转中心、角度和缩放比例（如果需要）。例如，假设旋转角度为90度，并且想要保持原始尺寸：

center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)  # 图像中心点
angle = 90  # 角度，单位是度
scale = 1  # 缩放比例，通常设置为1保持原始大小

4. 计算旋转矩阵：

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

5. 应用旋转并调整结果尺寸：

rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, image.shape[:2])

6. 可选地，保存旋转后的图片：

cv2.imwrite('rotated_image_path.jpg', rotated_image)

相关问题

写出python opencv旋转图片代码

以下是 Python OpenCV 旋转图片的代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的高度和宽度
(h, w) = img.shape[:2]

# 计算旋转中心点的坐标
center = (w // 2, h // 2)

# 定义旋转角度
angle = 45

# 定义缩放比例
scale = 1.0

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

希望这个代码能够帮到你！

如何用python在opencv旋转图片

您可以使用以下代码在OpenCV中旋转图像：

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')
(h, w) = img.shape[:2]
center = (w / 2, h / 2)
angle = 45
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)

其中，'img.jpg'是您要旋转的图像文件名，'angle'是您要旋转的角度。您可以根据需要修改这些值。