opencv旋转图片

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，包括图片旋转。在OpenCV中，旋转图片可以通过`cv2.getRotationMatrix2D()`和`cv2.warpAffine()`函数来实现。

1. **获取旋转矩阵**：首先，你需要确定旋转中心、旋转角度以及缩放比例（如果需要）。`getRotationMatrix2D()`函数接收三个参数：旋转中心 `(cx, cy)`、旋转角度 `angle`（通常以弧度为单位），以及缩放比例 `scale`（默认值为1，表示不改变图片尺寸）。

import cv2
import numpy as np

center = (img_width // 2, img_height // 2)
angle = your_rotation_angle
scale = 1.0
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

2. **应用旋转**：然后使用这个旋转矩阵调用`warpAffine()`函数，将原始图像映射到新的坐标空间。`warpAffine()`的第一个参数是输入图像，第二个参数是旋转后的图像大小，第三个参数是旋转矩阵。

rotated_img = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (new_width, new_height))

相关问题

opencv旋转图片python

在Python中使用OpenCV库旋转图片，你可以通过`cv2.getRotationMatrix2D()`和`cv2.warpAffine()`函数来实现。这两个函数分别用于计算旋转矩阵和应用旋转到图像上。以下是基本步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载图片：

image = cv2.imread('your_image_path.jpg')

3. 定义旋转中心、角度和缩放比例（如果需要）。例如，假设旋转角度为90度，并且想要保持原始尺寸：

center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)  # 图像中心点
angle = 90  # 角度，单位是度
scale = 1  # 缩放比例，通常设置为1保持原始大小

4. 计算旋转矩阵：

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

5. 应用旋转并调整结果尺寸：

rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, image.shape[:2])

6. 可选地，保存旋转后的图片：

cv2.imwrite('rotated_image_path.jpg', rotated_image)

opencv 旋转图片 透明

在OpenCV中旋转图片并保持透明度可以通过以下几个步骤实现：

1. 读取图片并加载为4通道的BGRA格式：首先使用`cv2.imread()`函数读取图片，并使用`cv2.IMREAD_UNCHANGED`参数加载为原始的4通道BGRA格式。

2. 创建旋转矩阵：使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数创建一个旋转矩阵，该矩阵用于定义旋转角度、缩放因子和旋转中心。例如，可以设置旋转角度为45度，缩放因子为1.0，并将旋转中心设置为图像的中心。

3. 透明度通道分离：将加载的图像分离为颜色通道和透明度通道，其中颜色通道通过`img[:, :, :3]`获取，透明度通道通过`img[:, :, 3]`获取。

4. 进行旋转操作：使用`cv2.warpAffine()`函数进行旋转操作，将颜色通道和透明度通道分别进行旋转。

5. 合并颜色通道和透明度通道：使用`cv2.merge()`函数将旋转后的颜色通道和透明度通道合并为一个图像。

6. 显示旋转后的图片：使用`cv2.imshow()`函数显示旋转后的图片。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('example.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 创建旋转矩阵
angle = 45
scale = 1.0
center = (img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2)
matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 分离透明度通道
color_channels = img[:, :, :3]
alpha_channel = img[:, :, 3]

# 进行旋转操作
rotated_color_channels = cv2.warpAffine(color_channels, matrix, (img.shape[1], img.shape[0]))
rotated_alpha_channel = cv2.warpAffine(alpha_channel, matrix, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 合并颜色通道和透明度通道
rotated_img = cv2.merge((rotated_color_channels, rotated_alpha_channel))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤，您就可以在OpenCV中旋转带有透明度的图片并保持其透明度。