opencv 图片旋转

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它支持各种图像处理操作，包括图片旋转。在OpenCV中，你可以通过`cv2.getRotationMatrix2D()`函数计算出旋转矩阵，然后用`cv2.warpAffine()`函数应用这个矩阵来旋转图片。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **计算旋转矩阵**：

   import cv2
   import numpy as np
   
   center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)  # 图像中心点
   angle = degrees_of_rotation  # 要旋转的角度，单位度
   scale = 1.0  # 缩放比例，保持原始尺寸
   rot_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

2. **应用旋转矩阵**：

   rotated_image = cv2.warpAffine(image, rot_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]), flags=cv2.INTER_LINEAR)

`INTER_LINEAR`是一种插值方法，用于平滑地转换像素，避免锯齿边缘。

3. **保存旋转后的图片**：

   cv2.imwrite("rotated_image.jpg", rotated_image)

相关问题

openCV图片旋转

在OpenCV中，可以使用函数getRotationMatrix2D和warpAffine来实现图像旋转。在代码示例中，首先使用getRotationMatrix2D函数获取旋转变换的矩阵M，其中包括旋转中心点、旋转角度和缩放比例。然后，根据矩阵M的值计算新画布的宽度和高度，并将目标图像移动到新画布的中心。最后，使用warpAffine函数对图像进行旋转变换。

另外，在OpenCV中还提供了函数getAffineTransform，用于求取仿射变换矩阵M。该函数需要输入三个点的坐标作为参数，可以用于图像旋转的仿射变换中。

总之，通过使用OpenCV中的相应函数，可以实现对图像进行旋转，并保持图像的原始尺寸。旋转过程中，可能会发生坐标的变换，需要进行相应的转换操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [opencv图像处理——图像旋转](https://blog.csdn.net/sun_rui_houqi/article/details/108836570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [利用opencv怎样旋转一幅图像](https://blog.csdn.net/yangSHU21/article/details/131150241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

opencv图片旋转

你可以使用OpenCV库来对图片进行旋转。下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV进行图片旋转：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]

# 定义旋转角度和缩放比例
angle = 45
scale = 1.0

# 计算旋转后的尺寸
new_width = int(width * scale)
new_height = int(height * scale)

# 定义旋转矩阵
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), angle, scale)

# 执行旋转操作
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (new_width, new_height))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取一张图片，然后定义旋转角度和缩放比例。接下来，通过`cv2.getRotationMatrix2D`函数创建一个旋转矩阵，该矩阵将根据给定的角度和缩放比例对图像进行旋转。最后，使用`cv2.warpAffine`函数来应用旋转矩阵并生成旋转后的图像。通过调整`angle`和`scale`的值，你