python OPENCV 图片旋转90度

在Python中使用OpenCV库对图片进行旋转是非常简单的。你可以通过以下步骤来实现图片旋转90度：

1. 导入OpenCV库：

import cv2

2. 读取图片：

image = cv2.imread('your_image_path.jpg')

在这里，你需要将'your_image_path.jpg'替换为你要旋转的图片的路径。

3. 旋转图片：

rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

这里使用了cv2.rotate函数来旋转图片，第一个参数是待旋转的图片，第二个参数指定了旋转的方向，这里使用了`cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE`表示顺时针旋转90度。

4. 显示旋转后的图片：

cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过`cv2.imshow`函数来显示旋转后的图片，`cv2.waitKey(0)`用于等待用户按下任意键后关闭窗口，`cv2.destroyAllWindows()`用于关闭所有打开的窗口。

相关问题

python opencv图片旋转

Python中使用OpenCV进行图片旋转非常简单。我们可以使用cv2库中的`getRotationMatrix2D`和`warpAffine`函数来实现图片旋转。

首先，我们需要导入`cv2`库：

import cv2

然后，我们可以使用`cv2.imread`函数来读取一张图片，并存储在一个变量中：

image = cv2.imread("image.jpg")

下一步，我们需要指定旋转的角度和旋转中心点。角度可以是正值或负值，表示顺时针或逆时针旋转。旋转中心点是一个元组，表示图片的像素坐标。

angle = 45
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)

接下来，我们可以使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数来获取一个旋转矩阵：

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

最后，我们可以使用`cv2.warpAffine`函数来应用旋转矩阵并实现图片旋转：

rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

现在，`rotated_image`变量中存储了旋转后的图片。我们可以使用`cv2.imshow`函数来显示旋转后的图片：

cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用Python和OpenCV进行图片旋转的简单示例。希望对您有帮助！

opencv图片旋转90度

可以使用OpenCV的函数`cv2.rotate`来旋转图片。以下是一个示例代码，将一张图片逆时针旋转90度：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
(h, w) = img.shape[:2]

# 计算旋转中心点位置
center = (w // 2, h // 2)

# 旋转图像
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (h, w))

# 显示原始图像和旋转后的图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`cv2.getRotationMatrix2D`函数用于计算旋转矩阵，第一个参数为旋转中心点位置，第二个参数为旋转角度，第三个参数为缩放比例。然后使用`cv2.warpAffine`函数将图像应用旋转矩阵进行旋转操作。最后使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和旋转后的图像。