c++ OpenCV图像旋转90度

您好，关于您的问题，我可以回答。要将OpenCV中的图像旋转90度，可以使用cv2.rotate()函数。具体操作如下：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片旋转90度
rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会将名为'image.jpg'的图片加载到内存中，并将其顺时针旋转90度，最后显示旋转后的图片。

相关问题

c++ opencv 图像旋转

在C++中使用OpenCV进行图像旋转非常简单。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用OpenCV对图像进行旋转：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 定义旋转角度和缩放比例
    double angle = 45.0;
    double scale = 1.0;

    // 计算旋转中心
    cv::Point2f center(image.cols / 2, image.rows / 2);

    // 获取旋转矩阵
    cv::Mat rotationMatrix = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);

    // 应用旋转变换
    cv::Mat rotatedImage;
    cv::warpAffine(image, rotatedImage, rotationMatrix, image.size());

    // 显示原始图像和旋转后的图像
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Rotated Image", rotatedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用`cv::imread`函数读取图像。然后，我们定义了旋转角度和缩放比例。接下来，我们计算了旋转中心，并使用`cv::getRotationMatrix2D`函数获取旋转矩阵。最后，我们使用`cv::warpAffine`函数应用旋转变换，并将结果保存在`rotatedImage`中。最后，我们使用`cv::imshow`函数显示原始图像和旋转后的图像，并使用`cv::waitKey`等待用户按下任意键关闭窗口。

希望这个示例能够帮助到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

c++opencv图像预处理

C++与OpenCV结合可以进行各种图像处理和计算机视觉任务，例如图像的读取、显示、裁剪、旋转、缩放、滤波、二值化、边缘检测、特征提取等等。下面是一些常见的图像预处理技术：

1. 图像读取和显示：使用cv::imread()函数读取图像，使用cv::imshow()函数显示图像。
2. 图像缩放：使用cv::resize()函数对图像进行缩放处理。
3. 图像灰度化：使用cv::cvtColor()函数将图像从彩色转换为灰度图像。
4. 图像平滑：使用cv::blur()函数对图像进行平滑处理。
5. 边缘检测：使用cv::Canny()函数对图像进行边缘检测。
6. 二值化：使用cv::threshold()函数对图像进行二值化处理。
7. 直方图均衡化：使用cv::equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化处理。

这些预处理技术只是OpenCV中的冰山一角，还有很多其他的图像处理技术可以使用。如果你想深入了解OpenCV的图像处理功能，建议参考OpenCV官方文档或者相关书籍。