python opencv 读取图片并进行旋转

可以使用 OpenCV 的 Python 接口，读取图片并进行旋转。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 设置旋转中心点
center = (width // 2, height // 2)

# 设置旋转角度
angle = 45

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用 `cv2.imread()` 函数读取图片，然后使用 `cv2.getRotationMatrix2D()` 函数计算旋转矩阵，最后使用 `cv2.warpAffine()` 函数执行旋转操作。注意，旋转角度是以逆时针方向为正方向的。

相关问题

python opencv读取文件夹里的图像旋转180度并保存

你可以按照以下步骤使用OpenCV在Python中读取文件夹中的图像，将其旋转180度并保存：

1. 导入OpenCV库

import cv2
import os

2. 定义函数来旋转图像

def rotate_image(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    (h, w) = image.shape[:2]
    # 计算旋转中心点的坐标
    center = (w // 2, h // 2)
    # 定义旋转角度为180度
    angle = 180
    # 通过指定旋转中心、旋转角度和缩放比例来构造旋转矩阵
    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
    # 应用旋转矩阵来旋转图像
    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
    # 返回旋转后的图像
    return rotated

3. 遍历文件夹中的所有图像文件

# 定义要读取的文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 遍历文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 如果文件名以'.jpg'或'.png'结尾，则说明是图像文件
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 构造图像文件的完整路径
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 读取图像文件
        image = cv2.imread(image_path)
        # 对图像进行旋转
        rotated_image = rotate_image(image)
        # 构造旋转后的图像文件的完整路径
        rotated_image_path = os.path.join(folder_path, 'rotated_' + filename)
        # 保存旋转后的图像文件
        cv2.imwrite(rotated_image_path, rotated_image)

这样，文件夹中的所有图像文件都会被旋转180度并保存。

python opencv 图片上画有旋转角度矩形

在Python的OpenCV库中，你可以利用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数计算旋转矩阵，然后使用`cv2.warpAffine()`函数将图片及其矩形按照指定的角度进行旋转。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要读取一张图片并确定要在其上绘制的矩形的位置和尺寸。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

2. 定义矩形的位置和大小以及旋转角度。例如，假设矩形左上角坐标为`(x, y)`，宽度和高度分别为`width`和`height`，旋转角度为`angle`（单位为度）。

x, y, width, height = 50, 100, 200, 150
angle = 45

3. 计算旋转矩阵：

center = (x + width // 2, y + height // 2)  # 矩形中心点
rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)  # 保持原图大小旋转

4. 创建一个新的旋转后的图像，并在上面绘制原来的矩形：

rotated_img = cv2.warpAffine(img, rot_mat, img.shape[:2])  # 只旋转部分区域，保持原始大小
cv2.rectangle(rotated_img, (x, y), (x + width, y + height), color=(0, 255, 0), thickness=2)

5. 最后，显示原始图片和旋转后的图片：

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Rotated with Angle', rotated_img)

# 保存旋转后的图片
cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_img)

cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()