python opencv 读取图片并进行旋转

可以使用 OpenCV 的 Python 接口，读取图片并进行旋转。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 设置旋转中心点
center = (width // 2, height // 2)

# 设置旋转角度
angle = 45

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用 `cv2.imread()` 函数读取图片，然后使用 `cv2.getRotationMatrix2D()` 函数计算旋转矩阵，最后使用 `cv2.warpAffine()` 函数执行旋转操作。注意，旋转角度是以逆时针方向为正方向的。

相关问题

python opencv读取文件夹里的图像旋转180度并保存

你可以按照以下步骤使用OpenCV在Python中读取文件夹中的图像，将其旋转180度并保存：

1. 导入OpenCV库

import cv2
import os

2. 定义函数来旋转图像

def rotate_image(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    (h, w) = image.shape[:2]
    # 计算旋转中心点的坐标
    center = (w // 2, h // 2)
    # 定义旋转角度为180度
    angle = 180
    # 通过指定旋转中心、旋转角度和缩放比例来构造旋转矩阵
    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
    # 应用旋转矩阵来旋转图像
    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
    # 返回旋转后的图像
    return rotated

3. 遍历文件夹中的所有图像文件

# 定义要读取的文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 遍历文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 如果文件名以'.jpg'或'.png'结尾，则说明是图像文件
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 构造图像文件的完整路径
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 读取图像文件
        image = cv2.imread(image_path)
        # 对图像进行旋转
        rotated_image = rotate_image(image)
        # 构造旋转后的图像文件的完整路径
        rotated_image_path = os.path.join(folder_path, 'rotated_' + filename)
        # 保存旋转后的图像文件
        cv2.imwrite(rotated_image_path, rotated_image)

这样，文件夹中的所有图像文件都会被旋转180度并保存。

Python OpenCV 图像旋转

可以使用OpenCV库来进行图像旋转操作。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 定义旋转中心
center = (width / 2, height / 2)

# 定义旋转角度
angle = 45

# 定义缩放比例
scale = 1

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 对图像进行旋转操作
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)

# 保存旋转后的图像
cv2.imwrite('example_rotated.jpg', rotated_img)

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread()`方法读取原始图像，然后使用`shape`属性获取图像的宽度和高度。接着定义旋转中心、旋转角度、缩放比例，并使用`cv2.getRotationMatrix2D()`方法获取旋转矩阵。最后，使用`cv2.warpAffine()`方法对图像进行旋转操作，并使用`cv2.imshow()`方法显示旋转后的图像，使用`cv2.imwrite()`方法保存旋转后的图像。