Python OpenCV 图像旋转

可以使用OpenCV库来进行图像旋转操作。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 定义旋转中心
center = (width / 2, height / 2)

# 定义旋转角度
angle = 45

# 定义缩放比例
scale = 1

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 对图像进行旋转操作
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)

# 保存旋转后的图像
cv2.imwrite('example_rotated.jpg', rotated_img)

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread()`方法读取原始图像，然后使用`shape`属性获取图像的宽度和高度。接着定义旋转中心、旋转角度、缩放比例，并使用`cv2.getRotationMatrix2D()`方法获取旋转矩阵。最后，使用`cv2.warpAffine()`方法对图像进行旋转操作，并使用`cv2.imshow()`方法显示旋转后的图像，使用`cv2.imwrite()`方法保存旋转后的图像。

相关问题

python opencv图片旋转

Python中使用OpenCV进行图片旋转非常简单。我们可以使用cv2库中的`getRotationMatrix2D`和`warpAffine`函数来实现图片旋转。

首先，我们需要导入`cv2`库：

import cv2

然后，我们可以使用`cv2.imread`函数来读取一张图片，并存储在一个变量中：

image = cv2.imread("image.jpg")

下一步，我们需要指定旋转的角度和旋转中心点。角度可以是正值或负值，表示顺时针或逆时针旋转。旋转中心点是一个元组，表示图片的像素坐标。

angle = 45
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)

接下来，我们可以使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数来获取一个旋转矩阵：

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

最后，我们可以使用`cv2.warpAffine`函数来应用旋转矩阵并实现图片旋转：

rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

现在，`rotated_image`变量中存储了旋转后的图片。我们可以使用`cv2.imshow`函数来显示旋转后的图片：

cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用Python和OpenCV进行图片旋转的简单示例。希望对您有帮助！

python opencv图像旋转90度

### 回答1：
使用OpenCV在Python中旋转图像90度可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("input.jpg")
rows,cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)
dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
cv2.imshow("rotated", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

### 回答2：
要将图像旋转90度，我们可以使用Python中的OpenCV库。旋转图像的方法是使用cv2.roate()函数。使用此函数，需要设置三个参数：

- src: 输入图像；
- angle: 旋转的角度；
- scale: 缩放因子。

例如，以下代码演示了如何将图像逆时针旋转90度。

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像宽高
h, w = img.shape[:2]

# 设置旋转的中心和旋转角度
center = (w // 2, h // 2)
angle = -90

# 计算缩放因子
scale = 1.0

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 进行图像旋转
dst = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', dst)

# 等待按键退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读入图像，然后对其进行旋转。我们计算图像的中心点和旋转角度，并使用getRotationMatrix2D()函数计算旋转矩阵。最后，我们使用warpAffine()函数进行旋转，并使用imshow()函数显示旋转后的图像。最后，使用waitKey()等待按键退出。

### 回答3：
Python上使用OpenCV进行图像旋转的方法如下：

1. 导入必要的Python模块

首先，我们需要导入必要的Python模块：cv2和numpy

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像

使用cv2.imread函数读取需要旋转的图像。

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 设定旋转角度

确定需要旋转的角度，这里以逆时针旋转90度为例，设定旋转角度为-90。

rot_angle = -90

4. 计算旋转后的图像尺寸

通过OpenCV提供的函数cv2.getRotationMatrix2D计算旋转后的图像尺寸。

(height, width) = img.shape[:2]
center = (width / 2, height / 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, rot_angle, 1.0)
new_width = int(height * abs(M[0, 1]) + width * abs(M[0, 0]))
new_height = int(height * abs(M[0, 0]) + width * abs(M[0, 1]))

5. 进行旋转操作

使用cv2.warpAffine函数进行旋转操作，将图像映射到新的尺寸。

M[0, 2] += (new_width - width) / 2
M[1, 2] += (new_height - height) / 2

rotated = cv2.warpAffine(img, M, (new_width, new_height), borderValue=(255, 255, 255))

其中，borderValue参数为边缘填充值。

6. 显示并保存旋转后的图像

使用cv2.imshow函数显示旋转后的图像，并使用cv2.waitKey等待按键操作。最后使用cv2.imwrite保存旋转后的图像。

cv2.imshow('Rotated', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated)

这是对一张名为"image.jpg"的图片进行逆时针旋转90度，并将新图像保存为"rotated_image.jpg"的完整代码。