python opencv旋转

在Python中，OpenCV提供了非常方便的函数cv2.rotate()来旋转图像。该函数需要三个参数：输入图像、旋转角度和旋转后的图像大小。下面是示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 定义旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)

# 旋转图像
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里的参数M为旋转矩阵，它由cv2.getRotationMatrix2D()函数生成。第一个参数是旋转中心点，第二个参数是旋转角度，第三个参数是缩放比例。最后，我们使用cv2.warpAffine()函数来应用旋转矩阵，得到旋转后的图像。

相关问题

python opencv旋转任意度数代码

以下是 Python OpenCV 旋转任意度数的代码：

import cv2
import numpy as np

def rotate_image(image, angle):
    height, width = image.shape[:2]
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), angle, 1)
    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))
    return rotated_image

其中，`image` 是要旋转的图像，`angle` 是旋转的角度。函数返回旋转后的图像。

例如，要将图像 `img` 逆时针旋转 30 度，可以这样调用函数：

rotated_img = rotate_image(img, 30)

希望这个代码对你有帮助！

写出python opencv旋转图片代码

以下是 Python OpenCV 旋转图片的代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的高度和宽度
(h, w) = img.shape[:2]

# 计算旋转中心点的坐标
center = (w // 2, h // 2)

# 定义旋转角度
angle = 45

# 定义缩放比例
scale = 1.0

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

希望这个代码能够帮到你！