Python和OpenCV将图像逆时针旋转115°

可以使用OpenCV中的旋转函数来实现图像逆时针旋转115度。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像宽高
height, width = img.shape[:2]

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), 115, 1)

# 旋转图像
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`getRotationMatrix2D`函数用于计算旋转矩阵，其中第一个参数为旋转中心点坐标，第二个参数为旋转角度，第三个参数为缩放比例。接着使用`warpAffine`函数实现图像的旋转操作。最后通过`imshow`函数显示旋转后的图像。

相关问题

python opencv图像旋转180°

在Python中，使用OpenCV库进行图像旋转180度的操作相对简单。OpenCV提供了`cv2.rotate()`函数来实现这个功能。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片进行顺时针旋转180度，保留原尺寸（默认值）
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_180)

# 或者你可以先获取图像的高度和宽度
height, width = image.shape[:2]
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_180, (width, height))

# 保存旋转后的图片
cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_image)

在这个例子中，`cv2.ROTATE_180`是一个枚举常量，表示图像应该顺时针旋转180度。如果你想要逆时针旋转，可以将此参数改为`cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE`或`cv2.ROTATE_270_COUNTERCLOCKWISE`。

批量使图片分别顺时针旋转10°、逆时针旋转10°，对图像亮度线性增强10灰度、线性降低10灰度，用python编写

可以使用Python中的OpenCV库实现这些操作。下面是一个简单的代码示例，可以批量对图片进行旋转和亮度调整：

import cv2
import os

# 顺时针旋转图像
def rotate_clockwise(img, angle):
    rows, cols = img.shape[:2]
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),angle,1)
    dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
    return dst

# 逆时针旋转图像
def rotate_counterclockwise(img, angle):
    return rotate_clockwise(img, -angle)

# 线性增强亮度
def increase_brightness(img, value):
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    h, s, v = cv2.split(hsv)
    v = cv2.add(v, value)
    v[v > 255] = 255
    final_hsv = cv2.merge((h, s, v))
    return cv2.cvtColor(final_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# 线性降低亮度
def decrease_brightness(img, value):
    return increase_brightness(img, -value)

# 批量处理图片
def process_images(input_folder, output_folder):
    # 创建输出文件夹
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 遍历输入文件夹中的所有图片
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            # 读取图片
            img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename))

            # 顺时针旋转10度并保存
            rotated = rotate_clockwise(img, 10)
            cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, "rotated_clockwise_" + filename), rotated)

            # 逆时针旋转10度并保存
            rotated = rotate_counterclockwise(img, 10)
            cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, "rotated_counterclockwise_" + filename), rotated)

            # 线性增强亮度10灰度并保存
            brightened = increase_brightness(img, 10)
            cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, "brightened_" + filename), brightened)

            # 线性降低亮度10灰度并保存
            darkened = decrease_brightness(img, 10)
            cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, "darkened_" + filename), darkened)

# 测试
process_images("input_folder", "output_folder")

在上面的代码中，rotate_clockwise() 和 rotate_counterclockwise() 函数用于旋转图像，increase_brightness() 和 decrease_brightness() 函数用于调整亮度。process_images() 函数遍历输入文件夹中的所有图片，并对它们进行旋转和亮度调整，然后将处理后的结果保存到输出文件夹中。

注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。