Python和OpenCV将图像逆时针旋转115°

可以使用OpenCV中的旋转函数来实现图像逆时针旋转115度。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像宽高
height, width = img.shape[:2]

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), 115, 1)

# 旋转图像
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`getRotationMatrix2D`函数用于计算旋转矩阵，其中第一个参数为旋转中心点坐标，第二个参数为旋转角度，第三个参数为缩放比例。接着使用`warpAffine`函数实现图像的旋转操作。最后通过`imshow`函数显示旋转后的图像。

相关问题

本文将介绍利用 python 和 opencv 库实现图像旋转的方法

利用Python和OpenCV库可以实现图像旋转的方法。首先，我们需要导入OpenCV库和NumPy库。

在代码中，我们使用cv2.rotate()函数来进行图像旋转。这个函数有三个参数：源图像、旋转类型和旋转角度。源图像是待旋转的图像，旋转类型是一个整数，有两种选项：cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE和cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE，分别表示顺时针旋转90度和逆时针旋转90度。旋转角度是一个整数，表示旋转的角度。

下面是一个例子，展示了如何使用Python和OpenCV库来实现图像旋转：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 顺时针旋转90度
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

# 显示原始图像和旋转后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先使用cv2.imread()函数加载图像。然后，我们使用cv2.rotate()函数将图像顺时针旋转90度，得到旋转后的图像。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示原始图像和旋转后的图像，并使用cv2.waitKey()和cv2.destroyAllWindows()函数来关闭窗口。

通过这种方法，我们可以很方便地使用Python和OpenCV库来实现图像旋转。这个方法在许多图像处理应用中非常有用，如图像加工、图像识别、计算机视觉等。

python opencv 逆时针旋转图片2°

可以使用以下代码实现：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -2, 1)
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`img` 是原始图片，`M` 是旋转矩阵，`rotated_img` 是旋转后的图片。`cv2.getRotationMatrix2D` 函数可以得到旋转矩阵，第一个参数是旋转中心点，第二个参数是旋转角度，第三个参数是缩放比例。`cv2.warpAffine` 函数可以根据旋转矩阵对图片进行旋转。