python中cv2库实现图片旋转

可以使用cv2库中的warpAffine函数实现图片旋转。该函数的参数是旋转矩阵和图像，它会返回旋转后的图像。

下面是一个简单的示例代码，演示如何将一张图像顺时针旋转45度：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 旋转矩阵：第一个参数是旋转中心，第二个参数是旋转角度，第三个参数是缩放比例
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)

# 旋转图像
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用了cv2.getRotationMatrix2D函数来得到旋转矩阵，该函数的第一个参数是旋转中心，第二个参数是旋转角度，第三个参数是缩放比例。然后我们使用cv2.warpAffine函数来旋转图像，该函数的第一个参数是图像，第二个参数是旋转矩阵，第三个参数是输出图像的大小。

运行这个代码，你会看到原始图像和旋转后的图像。

相关问题

python cv2 图片旋转

你使用OpenCV库中的cv2模块来旋转图像。下面是一个示例代码，展示了如何使用cv2进行图像旋转：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width = image.shape[:2]

# 定义旋转角度（以逆时针方向为正）
angle = 45

# 计算旋转中心
center = (width // 2, height // 2)

# 定义旋转矩阵
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 执行旋转操作
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取输入图像。然后，使用`image.shape`获取图像的高度和宽度。接下来，定义旋转角度和旋转中心，并使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数创建旋转矩阵。最后，使用`cv2.warpAffine`函数执行图像旋转，并使用`cv2.imshow`显示旋转后的图像。

请确保将代码中的`input.jpg`替换为你要旋转的实际图像路径。还要注意，这里的角度是逆时针方向为正。如果需要顺时针旋转图像，可以将角度改为负值。

希望对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

python的cv2怎么旋转图片

可以使用cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()函数来旋转图片。具体操作如下：

1. 定义旋转中心点和旋转角度（顺时针为正）：

center = (width / 2, height / 2)
angle = 45

2. 计算旋转矩阵：

M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

其中，scale是可选的缩放系数，表示旋转后的图像相对于原始图像的缩放比例。

3. 旋转图像：

rotated = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

其中，img是待旋转的图像，rotated即为旋转后的图像。需要注意的是，旋转后的图像大小可能会超出原始图像大小，因此需要根据原始图像大小进行调整。

希望能够帮到你！