最大连续子段和,但是区间长度小于等于m,并带修改

"最大连续子段和"通常指的是在一个数组或序列中找到具有最大和的连续子序列的问题。当要求区间长度限制为 `m` 或者更小的时候，你需要对每个长度不超过 `m` 的子序列进行检查，看它们是否有更大的和。

这个问题可以通过动态规划或者分治算法来解决。这里有一个简单的思路，使用滑动窗口（sliding window）的方法：

#include <vector>

int maxSubarraySumLessThanM(const std::vector<int>& nums, int m) {
    if (nums.empty() || m <= 0) return 0;
    
    int sum = 0;
    int max_sum = INT_MIN; // 初始化最大和为负无穷大
    for (int i = 0, j = 0; j < nums.size(); ++j) {
        sum += nums[j]; // 更新当前子序列和
        
        while (sum > m) { // 如果和超过限制，从左端移除元素
            sum -= nums[i];
            ++i; // 移动左指针
        }
        
        max_sum = std::max(max_sum, sum); // 更新最大和
    }
    
    return max_sum;
}

在这个代码中，我们维护两个指针 `i` 和 `j`，分别表示子序列的起始和结束位置。当子序列和大于 `m` 时，我们会减去第一个元素并移动 `i` 指针。每次循环结束后，我们更新最大和 `max_sum`。

**相关问题：**
1. 如何在不考虑区间的前提下求解最大连续子段和？
2. 当给定 `m` 为何值时，最大连续子段和会有最特殊的情况？
3. 这种问题适用于哪些实际场景？
4. 动态规划在这种问题中的作用是什么？