c++ string 在指定范围查找是否有某个子串

在 C++ 中，你可以使用 `std::string` 类的成员函数 `find()` 来在一个字符串范围内查找是否存在某个子串。`find()` 函数的基本语法如下：

size_t find(const char* str, size_t pos = 0) const;

或者

size_t find(std::string substr, size_t pos = 0) const;

这里参数说明：
- `str` 或 `substr`：你要查找的子串。
- `pos`：可选参数，表示搜索的起始位置，默认从字符串开头开始。

如果找到了子串，`find()` 函数会返回子串的第一个字符的位置（索引从 0 开始），如果是整数 `npos`（`std::string::npos`），则表示未找到子串。

例如：

std::string main_str = "Hello, world!";
size_t index = main_str.find("world");
if (index != std::string::npos) {
    std::cout << "Substring found at position: " << index << std::endl;
} else {
    std::cout << "Substring not found." << std::endl;
}

相关问题

c++ string子串

在使用C++中的string类时，可以使用find函数来查找子串在字符串中的位置。同时还可以使用substr函数来获取子串。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

int main() {
    string s = "你好！前进，后退，停止，我是机器人！哈哈哈";
    int index = s.find("机"); // 查找子串"机"在字符串中的位置
    if (index != string::npos) { // 如果找到了子串
        string sub = s.substr(index); // 获取子串
        cout << sub << endl;
    }
    return 0;
}

在上面的代码中，我们定义了一个字符串s，并使用find函数找到了子串"机"在字符串中的位置。然后使用substr函数从该位置开始获取子串。最后将获取的子串输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [学习笔记 c++ （在String查找子串和字符 ）](https://blog.csdn.net/qq_42145185/article/details/101025298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

c++查找string中所有的子串

在 C++ 中，查找字符串中的所有子串通常涉及到遍历和搜索过程。如果你有一个主字符串（main_string），想要找出它包含的所有子串（substring），可以采用以下几种方法：

1. **暴力循环**:
使用嵌套循环，外层循环遍历主字符串的起始位置，内层循环遍历子串长度范围内的子串。这种方法效率较低，不适合长字符串。

void findAllSubstrings(string main_string, string substring) {
    for (size_t i = 0; i <= main_string.size() - substring.size(); ++i) {
        if (main_string.substr(i, substring.size()) == substring) {
            // 找到子串，打印或记录结果
        }
    }
}

2. **KMP算法**:
KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种更高效的方法，用于在一个文本串中查找模式串的所有匹配。虽然这不是原生的子串查找，但适用于查找多次的情况。你可以在网上找到C++实现的KMP算法库。

3. **Rabin-Karp算法** 或者 **Boyer-Moore 算法**:
如果需要高效的模式匹配，并且考虑性能优化，这两种算法可以处理更复杂的情况，比如大小写敏感或不敏感，忽略某些字符等。但它们实现起来相对复杂，适合大规模数据处理。