# 函数说明:加载数据（补全代码） # 文件的最后一列为地点的经度数据，倒数第二列为纬度度数据

这是一个代码补全题目，以下是可能的代码实现：

import numpy as np

def load_data(file_path):
    """
    加载数据
    @param file_path: 文件路径
    @return: 数据集，每行为一个样本，最后两列为经度和纬度
    """
    data = []
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            line = line.strip().split(',')
            # 获取经度和纬度，并转换为浮点数
            longitude, latitude = float(line[-1]), float(line[-2])
            # 除去经度和纬度，将其余数据转换为浮点数
            sample = [float(x) for x in line[:-2]]
            # 将经度和纬度加入样本
            sample.extend([longitude, latitude])
            data.append(sample)
    return np.array(data)

该函数会读取指定路径下的文件，并将文件中的数据加载到一个二维数组中并返回。其中，每行为一个样本，最后两列为经度和纬度。

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# 函数说明:加载数据（补全代码） # 文件的最后一列为地点的经度数据，倒数第二列为纬度度数据 """ Parameters: filename -数据集文件名 Returns: dataMat - 特征数据列表（位置信息） """ def loadDataSet(fileName):

import pandas as pd

def loadDataSet(fileName):
    data = pd.read_csv(fileName, header=None)
    dataMat = data.iloc[:, -2:].values.tolist() # 取最后两列数据作为位置信息
    return dataMat

函数说明:加载数据（补全代码） # 文件的最后一列为地点的经度数据，倒数第二列为纬度度数据 """ Parameters: filename -数据集文件名 Returns: dataMat - 特征数据列表（位置信息） """ def loadDataSet(fileName):

def loadDataSet(fileName):
    dataMat = []
    with open(fileName) as f:
        for line in f:
            lineArr = line.strip().split(',')
            location = [float(lineArr[-2]), float(lineArr[-1])]
            dataMat.append(location)
    return dataMat