贝叶斯分位数回归R语言代码

以下是一个简单的贝叶斯分位数回归的 R 代码示例：

library(rstan)
library(brms)

# 加载数据
data <- read.csv("data.csv")

# 模型设置
model <- brm(formula = y ~ x1 + x2, family = student,
             prior = c(prior(normal(0, 10), class = Intercept),
                       prior(normal(0, 10), class = b),
                       prior(normal(0, 10), class = sigma)),
             sample_prior = "only",
             cores = 4, chains = 4)

# 预测
new_data <- data.frame(x1 = 1:10, x2 = 1:10)
predictions <- predict(model, newdata = new_data, allow_new_levels = TRUE)

# 分位数回归
quantile_reg <- function(model, newdata, probs = c(0.025, 0.5, 0.975)) {
  quantiles <- apply(model, 2, function(x) t(apply(x, 1, quantile, probs)))
  predictions <- predict(model, newdata = newdata, allow_new_levels = TRUE)
  return(list(quantiles = quantiles, predictions = predictions))
}

# 调用分位数回归函数
quantile_results <- quantile_reg(model, new_data)

# 输出结果
quantile_results$quantiles
quantile_results$predictions

请注意，上述代码示例使用了 `brms` 包来实现贝叶斯分位数回归。 `brms` 提供了一个方便的接口来创建和拟合贝叶斯模型，并且允许您轻松地进行预测和分位数回归。 这个包基于 Stan ，因此在使用前需要安装 `rstan` 包。