threshold用法
时间: 2024-05-16 07:19:24 浏览: 14
threshold的用法如下:
retVal, thresh = cv2.threshold(需要处理的图像,阈值,分配的值,阈值处理模式选择)
其中,需要处理的图像是指待处理的图像,阈值是用来进行二值化的分界值,分配的值是指超过阈值的像素点赋予的值,阈值处理模式选择是指选择不同的阈值处理方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Opencv中的Threshold用法(二值化图像)](https://blog.csdn.net/zhouzhiyao960211/article/details/88021154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关问题
cv2.threshold用法
cv2.threshold函数是OpenCV库中用于图像二值化处理的函数。它的具体用法如下:
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) -> retval, dst
其中,src代表输入图像,thresh代表设定的阈值,maxval代表最大阈值,type代表二值化的类型,dst代表输出图像。函数会返回两个值:retval和dst。
在使用该函数时,需要先将彩色图像转换为灰度图像,可以使用cv2.cvtColor函数将彩色图像转为灰度图像。然后,再通过调用cv2.threshold函数进行二值化处理。
具体的代码示例可以参考下面的代码:
import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img = cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg')
# 图像缩放
img = cv2.resize(img, None, fx=0.1, fy=0.1)
cv2.imshow('img', img)
# 灰度处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray', gray)
# cv2.threshold()二值化
_, thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thres', thres)
# 展示图片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在这个例子中,我们首先读取一张图片,并进行缩放。然后使用cv2.cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。最后,通过调用cv2.threshold函数将灰度图像进行二值化处理,将图像中灰度值大于180的像素设为255(白色),其余设为0(黑色)。最后,展示处理后的图像。
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [cv2.threshold具体用法,参数分析是什么](https://blog.csdn.net/weixin_35753291/article/details/128872422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python-opencv-cv2.threshold()二值化函数详解](https://blog.csdn.net/weixin_57194935/article/details/124582432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matlab的threshold用法
Matlab中的threshold函数用于将灰度图像二值化,将所有小于或等于指定阈值的像素设置为0,将大于指定阈值的像素设置为1。
函数的语法如下:
```
bw = imbinarize(I,level);
```
其中,I是输入的灰度图像,level是阈值,bw是二值化后的图像。
例如,以下代码将读取一张灰度图像,将其阈值设置为0.5,并将其二值化:
```
I = imread('example.jpg');
level = 0.5;
bw = imbinarize(I,level);
imshow(bw);
```
这将显示二值化后的图像。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)