threshold函数用法
时间: 2023-10-28 10:26:23 浏览: 85
threshold函数用于将数组或标量中的元素根据给定阈值进行二值化处理。它的语法如下:
```python
numpy.threshold(arr, threshold_value, new_value, threshold_type)
```
参数说明:
- arr:要处理的数组或标量。
- threshold_value:阈值,小于等于该值的元素将会被设置为新值。
- new_value:新值,指定小于等于阈值的元素将被替换为的值。
- threshold_type:阈值类型,可选参数,默认为cv2.THRESH_BINARY。
返回值是阈值化后的数组或标量。
举个例子,假设有一个数组arr=[1, 2, 3, 4, 5],我们希望将其中小于等于3的元素设置为0,大于3的元素保持不变,可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
threshold_value = 3
new_value = 0
thresholded_arr = np.threshold(arr, threshold_value, new_value)
print(thresholded_arr)
```
输出结果为:[0 0 0 4 5],原数组中小于等于3的元素都被替换为了0。
需要注意的是,threshold函数在OpenCV中被废弃,推荐使用cv2.threshold函数来进行图像阈值化处理。
相关问题
cv2.threshold函数用法
cv2.threshold函数用于二值化图像,将图像像素值大于阈值的部分赋值为一个指定的值,小于等于阈值的部分赋值为另一个指定的值。函数的使用方法如下:
```
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
```
其中,src是输入的图像,thresh是阈值,maxval是二值化后的最大值,type是二值化的类型。retval是阈值,dst是输出的二值化图像。
type参数有以下几种取值:
- cv2.THRESH_BINARY:大于阈值的部分赋值为maxval,小于等于阈值的部分赋值为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV:大于阈值的部分赋值为0,小于等于阈值的部分赋值为maxval。
- cv2.THRESH_TRUNC:大于阈值的部分赋值为阈值,小于等于阈值的部分不变。
- cv2.THRESH_TOZERO:大于阈值的部分不变,小于等于阈值的部分赋值为0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV:大于阈值的部分赋值为0,小于等于阈值的部分不变。
例如,将一幅灰度图像二值化:
```
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', 0)
retval, dst = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('binary image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
threshold函数
threshold函数是一种图像处理函数,用于将输入图像中的像素值与一个预先定义的阈值进行比较,并将大于该阈值的像素值设置为一个特定的值,而将小于该阈值的像素值设置为另一个特定的值。这个函数可以用于二值化图像、去除图像中的噪声等等。
在Python中,可以使用OpenCV库中的threshold函数来实现图像阈值化。函数的基本用法如下:
```
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) -> retval, dst
```
其中,参数含义如下:
- src:输入图像
- thresh:设定的阈值
- maxval:当像素值大于阈值时,所设置的像素值
- type:阈值化类型,可选值包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO、cv2.THRESH_TOZERO_INV等
- dst:输出图像
函数的返回值包括retval和dst,其中retval表示设定的阈值,dst表示输出图像。
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