threshold函数用法

threshold函数用于将数组或标量中的元素根据给定阈值进行二值化处理。它的语法如下：

numpy.threshold(arr, threshold_value, new_value, threshold_type)

参数说明：
- arr：要处理的数组或标量。
- threshold_value：阈值，小于等于该值的元素将会被设置为新值。
- new_value：新值，指定小于等于阈值的元素将被替换为的值。
- threshold_type：阈值类型，可选参数，默认为cv2.THRESH_BINARY。

返回值是阈值化后的数组或标量。

举个例子，假设有一个数组arr=[1, 2, 3, 4, 5]，我们希望将其中小于等于3的元素设置为0，大于3的元素保持不变，可以使用如下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
threshold_value = 3
new_value = 0
thresholded_arr = np.threshold(arr, threshold_value, new_value)
print(thresholded_arr)

输出结果为：[0 0 0 4 5]，原数组中小于等于3的元素都被替换为了0。

需要注意的是，threshold函数在OpenCV中被废弃，推荐使用cv2.threshold函数来进行图像阈值化处理。