找零钱张数有限贪心算法Python

找零钱的贪心算法通常用于解决给定货币种类和总金额的情况下，如何最少使用硬币的问题。在Python中，可以利用这种算法通过不断选择面额最大的未超出部分的硬币来减少找零的总数。

下面是一个简单的例子：

def coinChange(coins, amount):
    coins.sort(reverse=True)  # 将硬币按照面额从大到小排序
    change = [0] + [float('inf')] * amount  # 初始化数组，change[i]表示找零i元所需的最小硬币数量

    for coin in coins:
        for i in range(coin, amount + 1):  # 对于每个面额，尝试替换当前需要的硬币数
            if change[i - coin] != float('inf'):  # 如果替换有效
                change[i] = min(change[i], change[i - coin] + 1)  # 更新更优的结果

    return change[amount] if change[amount] != float('inf') else -1  # 返回找零最小次数，如果无法找零则返回-1

# 示例
coins = [1, 2, 5]
amount = 11
print(coinChange(coins, amount))  # 输出：3

这个算法假设每种硬币无限量提供，并且不考虑顺序。它不是总是能找到最优解，但在某些情况（如面额足够大且无无效组合）下能给出很好的结果。