贪心算法找零钱问题python代码

以下是贪心算法找零钱问题的 Python 代码：

def findMinCoins(coins, V):
# 初始化结果列表和剩余价值
res = []
remaining = V

# 从最大面值的硬币开始遍历
for coin in sorted(coins, reverse=True):
# 如果当前硬币的面值小于等于剩余价值
while coin <= remaining:
# 将当前硬币加入结果列表
res.append(coin)
# 更新剩余价值
remaining -= coin

return res

coins = [1, 5, 10, 25]
V = 47
print(findMinCoins(coins, V))

输出结果为：[25, 10, 10, 1, 1]

相关问题

贪婪算法找零钱python

可以使用贪心算法解决找零钱问题，即每次找最大面额的硬币，直到总金额减为0。以下是 Python 代码示例：

def greedy_coin_change(amount, coins):
    coins.sort(reverse=True)
    count = 0
    for coin in coins:
        while amount >= coin:
            amount -= coin
            count += 1
    return count

其中，`amount` 是需要找零的金额，`coins` 是可用的硬币面额列表。函数返回最少需要找的硬币数量。

找零钱问题贪心算法py

找零钱问题是指在给定一定面额的硬币和纸币的情况下，如何用最少的硬币和纸币来凑出一个指定的金额。贪心算法是一种常用的解决找零钱问题的方法，它的基本思想是每次选择面额最大的硬币或纸币来凑出指定金额，直到凑出的金额等于指定金额为止。使用Python语言编写的贪心算法可以直接运行，输入零钱金额后，输出找的零钱面值和数量。你可以参考以下代码实现：

def change_money(money, coins):
    coins.sort(reverse=True)
    res = []
    for coin in coins:
        while money >= coin:
            res.append(coin)
            money -= coin
    return res

if __name__ == '__main__':
    coins = [1, 5, 10, 50, 100]
    money = int(input("请输入零钱金额："))
    res = change_money(money, coins)
    print("找零面值和数量为：")
    for coin in set(res):
        print("{}元的硬币{}个".format(coin, res.count(coin)))