import numpy as np arr = np.arange(0,50) #转换成5行10列的ndarray整数数组 arr=______【1】______ x=int(input('输入一正整数：\n')) #寻找数组元素中的能被 x 整除的数，置为1，其余设置为 0 ，生成新数组 arr1=______【2】______ #计算个数n n=______【3】______ #输出原数组、新数组和个数 print(arr,arr1,sep='\n') print(f"能被 {x} 整除的数的个数有：{n} 个。")

import numpy as np

arr = np.arange(0,50)
arr = arr.reshape(5, 10) #转换成5行10列的ndarray整数数组
x = int(input('输入一正整数：\n'))

arr1 = np.where(arr % x == 0, 1, 0) #寻找数组元素中的能被 x 整除的数，置为1，其余设置为 0 ，生成新数组

n = np.count_nonzero(arr1) #计算个数n

#输出原数组、新数组和个数
print(arr,arr1,sep='\n')
print(f"能被 {x} 整除的数的个数有：{n} 个。")