写一段python模糊查找代码
时间: 2023-03-13 10:09:28 浏览: 50
import re text = input("输入要搜索的文本:")
pattern = input("输入要搜索的模式:")
match = re.findall(pattern, text)
if match:
print("找到匹配:", match)
else:
print("没有找到匹配。")
相关问题
生成一段模糊匹配的python代码
以下是一段模糊匹配的Python代码,用于查找一个字符串中是否包含特定的子字符串:
```python
def fuzzy_match(string, sub_string):
"""
模糊匹配函数,用于查找字符串中是否包含特定的子字符串
:param string: 被查找的字符串
:param sub_string: 待查找的子字符串
:return: True or False
"""
if sub_string in string:
return True
else:
return False
```
这段代码使用了Python的in操作符来判断子字符串是否在被查找的字符串中出现过。如果出现过,则返回True;否则返回False。
写一段去除复杂背景的python代码
以下是一段去除复杂背景的Python代码:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
# 进行形态学操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
closing = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 找到最大的轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
# 创建掩模
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
cv2.drawContours(mask, [max_contour], 0, 255, -1)
# 应用掩模
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码可以去除图片中的复杂背景,只保留主体部分。