车牌识别的python代码

以下是一个基本的车牌识别的 Python 代码示例：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract

# 加载图片
img = cv2.imread('car_plate.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 膨胀操作，增强连通性
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(edges, kernel, iterations=1)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 筛选区域
plate_area = []
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    area = w * h
    if area > 2000 and area < 50000 and w > h:
        plate_area.append((x, y, w, h))

# 获取最大的区域
if len(plate_area) > 0:
    plate_area.sort(key=lambda x: x[2] * x[3], reverse=True)
    x, y, w, h = plate_area[0]

    # 获取车牌图像
    plate_img = img[y:y+h, x:x+w]
    
    # 二值化
    gray_plate = cv2.cvtColor(plate_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv2.threshold(gray_plate, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
    
    # 去除噪点
    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
    binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
    
    # 识别车牌
    result = pytesseract.image_to_string(binary, lang='chi_sim')
    print(result)

这段代码通过对图片进行灰度化、高斯模糊、边缘检测、膨胀操作、查找轮廓、筛选区域、二值化、去除噪点等一系列操作，最终得到车牌的图像，并使用 pytesseract 库进行车牌号码的识别。