spark中timestamp转date
时间: 2023-10-07 16:12:19 浏览: 45
在Spark中,可以使用from_unixtime和to_date函数将timestamp转换为date。假设你有一个名为timestamp_column的timestamp类型的列,你可以使用以下代码将其转换为date类型的列:
```
import org.apache.spark.sql.functions.{from_unixtime, to_date}
val df = // your DataFrame with a timestamp_column
val result = df.withColumn("date_column", to_date(from_unixtime($"timestamp_column")))
```
这将创建一个名为date_column的新列,其中包含从timestamp_column转换而来的日期值。
相关问题
spark中日期格式的转换函数
在 Spark 中,日期格式的转换可以使用 `to_date` 和 `to_timestamp` 函数。其中,`to_date` 可以将字符串类型的日期转换为日期类型,而 `to_timestamp` 则可以将字符串类型的日期转换为时间戳类型。
下面是两个函数的详细介绍:
1. `to_date` 函数:
`to_date` 函数用于将字符串类型的日期转换为日期类型。它的语法如下:
```
to_date(expr: Column, format: String): Column
```
其中,`expr` 是要转换的列名或表达式,`format` 是输入字符串的日期格式。如果未指定 `format` 参数,则默认按照 Spark SQL 中的日期格式进行转换。
示例代码:
```
import org.apache.spark.sql.functions.to_date
val df = Seq(("2022-01-01")).toDF("date_str")
val result = df.select(to_date($"date_str", "yyyy-MM-dd").alias("date"))
result.show()
```
输出结果:
```
+----------+
| date|
+----------+
|2022-01-01|
+----------+
```
2. `to_timestamp` 函数:
`to_timestamp` 函数用于将字符串类型的日期转换为时间戳类型。它的语法如下:
```
to_timestamp(expr: Column, format: String): Column
```
其中,`expr` 是要转换的列名或表达式,`format` 是输入字符串的日期格式。如果未指定 `format` 参数,则默认按照 Spark SQL 中的日期格式进行转换。
示例代码:
```
import org.apache.spark.sql.functions.to_timestamp
val df = Seq(("2022-01-01 00:00:00")).toDF("timestamp_str")
val result = df.select(to_timestamp($"timestamp_str", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").alias("timestamp"))
result.show()
```
输出结果:
```
+-----+
| timestamp|
+-------------------+
|2022-01-01 00:00:00|
+-------------------+
```
spark数据类型转换函数
Spark提供了一系列的数据类型转换函数,用于在DataFrame或Dataset中进行数据类型的转换。以下是一些常用的Spark数据类型转换函数:
1. `cast()`函数:将列的数据类型转换为指定的数据类型。例如,将一个整数列转换为字符串列可以使用`df.select(col("age").cast(StringType()))`。
2. `to_date()`函数:将字符串列转换为日期类型。例如,将一个字符串列转换为日期类型可以使用`df.select(to_date(col("date_string"), "yyyy-MM-dd").alias("date"))`。
3. `to_timestamp()`函数:将字符串列转换为时间戳类型。例如,将一个字符串列转换为时间戳类型可以使用`df.select(to_timestamp(col("timestamp_string"), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").alias("timestamp"))`。
4. `unix_timestamp()`函数:将字符串列转换为Unix时间戳。例如,将一个字符串列转换为Unix时间戳可以使用`df.select(unix_timestamp(col("timestamp_string"), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").alias("unix_timestamp"))`。
5. `from_unixtime()`函数:将Unix时间戳转换为字符串格式。例如,将一个Unix时间戳列转换为字符串格式可以使用`df.select(from_unixtime(col("unix_timestamp"), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").alias("timestamp_string"))`。
6. `date_format()`函数:将日期或时间戳列按指定格式转换为字符串格式。例如,将一个日期列按指定格式转换为字符串格式可以使用`df.select(date_format(col("date"), "yyyy-MM-dd").alias("date_string"))`。
7. `coalesce()`函数:将多个列中的第一个非空值作为结果。例如,将多个列中的第一个非空值作为结果可以使用`df.select(coalesce(col("col1"), col("col2"), col("col3")).alias("result"))`。