spark中日期格式的转换函数
时间: 2024-05-23 16:08:49 浏览: 24
在 Spark 中,日期格式的转换可以使用 `to_date` 和 `to_timestamp` 函数。其中,`to_date` 可以将字符串类型的日期转换为日期类型,而 `to_timestamp` 则可以将字符串类型的日期转换为时间戳类型。
下面是两个函数的详细介绍:
1. `to_date` 函数:
`to_date` 函数用于将字符串类型的日期转换为日期类型。它的语法如下:
```
to_date(expr: Column, format: String): Column
```
其中,`expr` 是要转换的列名或表达式,`format` 是输入字符串的日期格式。如果未指定 `format` 参数,则默认按照 Spark SQL 中的日期格式进行转换。
示例代码:
```
import org.apache.spark.sql.functions.to_date
val df = Seq(("2022-01-01")).toDF("date_str")
val result = df.select(to_date($"date_str", "yyyy-MM-dd").alias("date"))
result.show()
```
输出结果:
```
+----------+
| date|
+----------+
|2022-01-01|
+----------+
```
2. `to_timestamp` 函数:
`to_timestamp` 函数用于将字符串类型的日期转换为时间戳类型。它的语法如下:
```
to_timestamp(expr: Column, format: String): Column
```
其中,`expr` 是要转换的列名或表达式,`format` 是输入字符串的日期格式。如果未指定 `format` 参数,则默认按照 Spark SQL 中的日期格式进行转换。
示例代码:
```
import org.apache.spark.sql.functions.to_timestamp
val df = Seq(("2022-01-01 00:00:00")).toDF("timestamp_str")
val result = df.select(to_timestamp($"timestamp_str", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").alias("timestamp"))
result.show()
```
输出结果:
```
+-----+
| timestamp|
+-------------------+
|2022-01-01 00:00:00|
+-------------------+
```