《hadoop大数据开发实战》统计某年每个月的汽车销售数量的比例的需求分析

这个需求需要进行以下分析：

1. 数据来源：需要明确数据来源，是否是从数据库中提取，还是从日志文件中提取，或者是从其他数据源中获取。

2. 数据清洗：对于从不同数据源中获取的数据，需要进行清洗和处理，以确保数据的准确性和一致性。

3. 数据存储：需要将清洗后的数据存储到可供分析的数据仓库中，例如Hadoop集群。

4. 数据分析：使用Hadoop集群中的MapReduce或Spark等分布式计算框架，对数据进行分析，统计某年每个月的汽车销售数量的比例。

5. 数据可视化：将分析结果通过数据可视化工具（例如Tableau）呈现出来，以便于业务人员进行理解和决策。

6. 维护和更新：需要定期维护和更新数据仓库中的数据，以确保分析结果的准确性和时效性。