linux配置opencv环境

1. 安装OpenCV库

可以通过以下命令安装OpenCV库：

sudo apt-get install libopencv-dev

2. 安装OpenCV的Python绑定

如果需要使用Python编写OpenCV程序，可以通过以下命令安装OpenCV的Python绑定：

sudo apt-get install python-opencv

3. 配置OpenCV环境变量

在终端中输入以下命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

4. 测试OpenCV环境

在终端中输入以下命令：

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果输出OpenCV的版本号，则说明OpenCV环境配置成功。

相关问题

linux安装OpenCV环境变量

在Linux上安装OpenCV并设置环境变量通常包括以下几个步骤：

1. 安装依赖：首先，确保已经安装了必要的库，如CMake、Git和编译器（如GCC或Clang）。你可以使用包管理器如`apt-get`（Debian/Ubuntu）或`yum`（CentOS/RHEL）来安装它们。

2. 检查版本和源码下载：访问OpenCV官网 (https://opencv.org/) 下载最新稳定版的源码，并解压到一个合适的目录下。

3. 配置（CMake）：创建一个CMakeLists.txt文件，告诉CMake如何构建OpenCV。例如：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
         -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
         -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules \
         -D BUILD_opencv_python3=ON \
         ..

这里 `-D` 后面的是选项，如 `BUILD_opencv_python3` 表示构建Python模块。

4. 构建和安装：运行 `cmake .` 来生成Makefile，然后执行 `make -j4` 或 `make install` （这里的`-j4`表示并行处理4个任务），完成编译过程。

5. 设置环境变量：编辑~/.bashrc或~/.bash_profile文件，在其中添加以下内容：

   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.8/site-packages
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib

更改路径以匹配你的OpenCV安装位置。

6. 刷新环境变量：source ~/.bashrc 或 source ~/.bash_profile，使得修改生效。

现在你应该可以在命令行中使用OpenCV了。如果你遇到问题，可以尝试更新CMake或检查是否成功安装了所有依赖。

linux中配置OpenCV环境变量

配置OpenCV环境变量可以让你在命令行中访问OpenCV库，下面是在Linux中配置OpenCV环境变量的步骤：

1. 打开终端并编辑bashrc文件：`nano ~/.bashrc`
2. 在文件末尾添加以下行:

   export OpenCV_DIR=/usr/local/share/OpenCV
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib

如果你的OpenCV安装路径不是`/usr/local/share/OpenCV`，请将路径替换成你的路径。
3. 保存并关闭文件。
4. 在终端中运行`source ~/.bashrc`命令以使更改生效。
5. 现在你可以在命令行中使用OpenCV库了。

注意：在配置环境变量之前，你需要先在你的Linux系统上安装OpenCV库。