AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'TimeGrouper'

这个错误是因为 Pandas 已经不再支持 TimeGrouper 函数了。相反，可以使用 resample 函数来完成相同的任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2021-01-01', '2021-12-31', freq='D'),
                   'value': range(365)})

# 将日期列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 每月对数据进行求和
monthly_sum = df.resample('M').sum()

print(monthly_sum)

这将按月对数据进行求和，并输出结果。

相关问题

AttributeError: module pandas has no attribute Series

这个错误通常是因为 pandas 模块没有正确导入或版本不兼容导致的。请确保已经正确安装了 pandas 并且版本符合要求。

您可以尝试以下解决方法：
1. 确认 pandas 是否已经正确安装，并且版本符合要求。
2. 尝试重新安装 pandas。
3. 检查代码中是否有重复导入 pandas 的语句，如果有，请删除其中一个。
4. 如果您使用的是 Jupyter Notebook，请尝试重启内核并重新运行代码。

AttributeError: module pandas has no attribute read_xlsx

这个错误提示意味着 Pandas 模块中不存在 read_xlsx 属性。你可以尝试使用 Pandas 模块中的 read_excel 方法来读取 xlsx 文件。例如：pd.read_excel("example.xlsx")。希望这个回答能帮助您解决问题。现在，您想听一个笑话吗？为什么小明放学总往后走？因为不能回到过去啊！哈哈哈。