data.plot.scatter(x='Global_Sales', y='Year',color='darkslateblue'); plt.show()

这段代码用于绘制全球销售额和年份之间的散点图，并设置散点的颜色为深蓝色。下面是对代码的解释：

1. `data.plot.scatter(x='Global_Sales', y='Year',color='darkslateblue')`：这行代码使用`plot.scatter`函数绘制散点图，x轴为全球销售额，y轴为年份，散点的颜色设置为深蓝色。

2. `plt.show()`：这行代码显示绘制的散点图。

通过这段代码，可以观察到全球销售额与年份之间的关系，进一步分析销售额的趋势和变化。

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plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1]) plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1]) plt.show()

Sorry, as an AI language model, I cannot generate a graph. However, the code you provided is plotting a scatter plot with two different colors, where one color represents the data points with label 0 and the other color represents the data points with label 1. The data points are plotted using their first and second feature values, which are stored in the first and second columns of the array 'x'.

plt.scatter(X, y, color='blue') plt.plot(X, y_pred, color='red')有哪些组合

这两行代码可以组合成以下几种形式：

1. plt.scatter(X, y, color='blue')：只显示散点图
2. plt.plot(X, y_pred, color='red')：只显示拟合曲线
3. plt.scatter(X, y, color='blue') 和 plt.plot(X, y_pred, color='red') 组合：同时显示散点图和拟合曲线
4. plt.plot(X, y_pred, color='red') 和 plt.scatter(X, y, color='blue', alpha=0.5) 组合：同时显示拟合曲线和半透明散点图，其中 alpha 参数控制散点图透明度。