多元logistic回归分析

多元 logistic 回归分析是一种用于探究多个自变量对一个二分类因变量（即取两个值的变量）影响的统计方法。它与普通 logistic 回归分析不同之处在于，多元 logistic 回归分析包含多个自变量，而普通 logistic 回归分析只包含一个自变量。

多元 logistic 回归分析的核心是 logistic 函数，其可以将自变量对因变量的影响转化为概率值，从而进行分类预测。在多元 logistic 回归分析中，需要通过最大似然估计方法来确定模型系数，以最大化预测准确率。

多元 logistic 回归分析可以应用于很多领域，例如医学、社会科学、市场研究等。它可以帮助研究者了解多个因素对于某一现象的影响程度，并且可以进行分类预测，为决策提供参考。