matlab app designer 里的 UIAxes怎么添加datatip

时间: 2024-04-20 11:25:28 浏览: 12
在MATLAB App Designer中,要在UIAxes中添加datatip,您可以按照以下步骤操作: 1. 打开App Designer并创建一个新的App或打开现有的App。 2. 在App Designer的左侧组件栏中,找到并拖动一个"Axes"(轴)组件到您的App布局中。 3. 在属性编辑器中选择UIAxes(轴)组件。 4. 在"Properties"(属性)选项卡中,确保"Toolbar"(工具栏)属性已设置为"on",这将启用UIAxes的工具栏。 5. 在工具栏中,找到"Data Cursor"(datatip工具)按钮。它通常以一个小箭头和一个数字1表示。 6. 单击"Data Cursor"按钮,在UIAxes上显示一个datatip。 现在,您的UIAxes中应该已经添加了datatip。您可以在运行App时单击图形上的数据点,datatip将显示与该点相关的数值信息。您还可以使用鼠标拖动datatip以在图形上移动并查看不同数据点的信息。
相关问题

matlab UIAxes的工具栏怎么添加datatip

要在MATLAB的UIAxes中添加datatip工具栏,可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您的UIAxes已经创建并显示在MATLAB的图形界面上。 2. 在UIAxes上右键单击,并选择"Properties"以打开属性编辑器。 3. 在属性编辑器中,找到"Toolbar"选项,并将其设置为"on"。这将启用UIAxes的工具栏。 4. 在工具栏中,找到"Data Cursor"(datatip工具)按钮。它通常以一个小箭头和一个数字1表示。 5. 单击"Data Cursor"按钮,在UIAxes上显示一个datatip。 现在,您应该能够在UIAxes上使用datatip工具栏了。您可以单击图形上的数据点,datatip会显示与该点相关的数值信息。您还可以使用鼠标拖动datatip以在图形上移动并查看不同数据点的信息。

matlab 图片datatip

在 MATLAB 中,DataTip 是一种工具,用于在数据点上显示附加信息,例如数值或标签。在图像中使用 DataTip 可以帮助用户更好地理解数据和图像。 要在 MATLAB 图像中使用 DataTip,请执行以下步骤: 1. 打开要显示 DataTip 的图像。 2. 选择 Data Cursor 工具。 3. 点击图像中的一个数据点,将在该点上显示 DataTip。 4. 在 DataTip 中输入要显示的信息。 5. 点击“Keep”按钮,将信息添加到 DataTip 中。 6. 重复以上步骤,直到在图像中添加了所有需要的 DataTip。 7. 关闭 Data Cursor 工具。 完成以上步骤后,您的 MATLAB 图像中应该已经显示了所有添加的 DataTip。您可以使用 Data Cursor 工具的选项来更改 DataTip 的样式和位置。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

JAVA物业管理系统设计与实现.zip

JAVA物业管理系统设计与实现
recommend-type

基于java的聊天系统的设计于实现.zip

基于java的聊天系统的设计于实现
recommend-type

Vue数字孪生可视化建模系统源码.zip

vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。