python安装numpy卡住了

当在Python中安装numpy时卡住并且出现报错信息的情况，可能是由于不同版本的numpy之间存在冲突所导致的。你可以尝试以下解决办法来解决这个问题：

1. 首先，你可以尝试卸载之前安装的numpy。通过运行命令pip uninstall numpy来完成卸载。

2. 然后，使用conda命令卸载numpy。运行命令conda uninstall numpy来完成卸载。

3. 确保已经关闭所有Python相关的应用程序，包括编辑器和终端窗口。

4. 打开一个新的终端窗口，并使用pip命令重新安装numpy。运行命令pip install numpy。

5. 如果这样仍然不能解决问题，你可以尝试使用另一个Python环境来安装numpy，例如使用Anaconda提供的Python环境。

6. 另外，你还可以尝试使用conda命令来安装numpy。运行命令conda install numpy。

希望以上方法能够帮助你解决问题。如果你还有其他相关问题，请随时提出。

相关问题:
1. 如何检查我当前安装的numpy版本？
2. numpy是什么？它在Python中有什么作用？
3. 除了numpy，还有哪些常用的科学计算库可以在Python中使用？

相关问题

python3安装pandas执行pip3 install pandas命令后卡住不动的问题及安装scipy、sklearn库的numpy.distutils.system_info.NotFound...

关于pip3 install pandas卡住不动的问题，可能是由于网络问题或者是Pandas包比较大，下载时间比较长。你可以尝试使用以下命令来安装Pandas：

pip3 install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个命令会使用清华大学的镜像源来下载Pandas，下载速度会更快。

至于安装scipy、sklearn库时出现的numpy.distutils.system_info.NotFound错误，一般是由于缺少依赖库或者是依赖库版本不兼容导致的。你可以尝试先升级numpy库：

pip3 install -U numpy

如果还是无法解决问题，你可以尝试安装对应版本的依赖库，具体安装方式可以参考对应依赖库的官方文档。

conda 创建环境卡住

### 解决Conda创建环境时卡住的问题

当遇到Conda创建环境过程中卡住的情况，可以尝试以下几个方法来解决问题。

#### 1. 更新Conda版本
有时旧版本的Conda可能存在一些Bug，更新到最新版本可能会解决这些问题。可以通过以下命令更新Conda：

conda update conda

如果仍然存在问题，则考虑完全重新安装Miniconda或Anaconda[^2]。

#### 2. 使用`-v`参数查看详细日志
为了更好地了解具体在哪一步骤出现问题，在执行创建环境的操作时加上`-v`参数以获取更详细的输出信息：

conda create --name myenv python=3.8 -v

这有助于定位具体的瓶颈所在[^1]。

#### 3. 清理缓存并重试
有时候本地包缓存可能导致问题的发生，清理这些临时文件后再尝试可能有所帮助：

conda clean --all

之后再重复之前的创建操作看看是否有改善。

#### 4. 减少依赖解析时间
对于大型项目来说，自动解析所有依赖关系所需的时间较长。此时可以选择指定确切版本号的方式来减少等待时间：

dependencies:
  - numpy==1.21.0
  - pandas==1.3.0

通过这种方式可以直接跳过复杂的求解过程而快速完成环境配置工作。

#### 5. 尝试离线模式
网络连接不稳定也可能造成此现象发生。可以在断网状态下利用已下载好的tarball来进行离线安装：

conda install --offline /path/to/package.tar.bz2

不过前提是已经提前准备好所需的软件包资源。