R语言做逻辑回归并绘图展示结果代码
时间: 2024-05-09 10:18:10 浏览: 12
可以的,以下是一段R语言的逻辑回归代码,可以用于展示结果:
```R
#导入数据
data <- read.csv("data.csv")
#进行逻辑回归分析
logistic_model <- glm(Y ~ X1 + X2 + X3, data = data, family = binomial)
#展示回归系数与p值
summary(logistic_model)
#绘制ROC曲线
library(pROC)
roc_curve <- roc(data$Y, predict(logistic_model, type = "response"))
plot(roc_curve, main = "ROC Curve")
#绘制混淆矩阵
library(caret)
confusionMatrix(table(data$Y, predict(logistic_model, type = "response" > 0.5)), positive = "1")
```
希望能对您有所帮助。
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```matlab
n = 10; % 样本数量
m = 3; % 特征数量
X = rand(n, m); % 生成随机特征数据
w = rand(m, 1); % 生成随机权重
y = X * w + rand(n, 1); % 生成标签数据
model = fitlm(X, y); % 训练线性回归模型
b = model.Coefficients.Estimate; % 获取回归系数
yfit = X * b(2:end) + b(1); % 计算回归结果
scatter3(X(:,1), X(:,2), X(:,3), 'filled') % 绘制散点图
hold on
plot3(X(:,1), X(:,2), yfit, 'r-', 'LineWidth', 2) % 绘制回归直线
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```
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y = X * w + rand(n, 1); % 生成标签数据
model = fitlm(X, y); % 训练线性回归模型
b = model.Coefficients.Estimate; % 获取回归系数
yfit = X * b(2:end) + b(1); % 计算回归结果
scatter(X(:,1), X(:,2), 'filled') % 绘制散点图
hold on
plot(X(:,1), yfit, 'r-', 'LineWidth', 2) % 绘制回归直线
xlabel('X1')
ylabel('X2')
legend('样本数据', '回归直线')
```
这个示例中,我们使用MATLAB中的fitlm函数来进行线性回归,然后使用回归系数计算回归结果。最后,我们使用scatter函数绘制样本数据的散点图,并使用plot函数绘制回归直线。您可以根据需要修改样本数据的维度和数量,以及绘制图形的样式。
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