YOLOv7-tiny介绍

YOLOv7-tiny是一种基于YOLOv7的物体检测模型，它是YOLOv7的一个轻量级版本，具有更快的检测速度和更低的计算复杂度。该模型采用了一些优化策略，如网络结构的简化和参数的剪枝，以达到更快的检测速度和更小的模型尺寸。此外，YOLOv7-tiny还采用了一些先进的技术，如特征金字塔网络、卷积神经网络和空洞卷积等，以提高检测精度和鲁棒性。该模型在性能和速度方面具有良好的平衡，适合在资源受限的环境下进行实时物体检测。