N（0,1）翻译成matlab代码

在Matlab中，N（0,1）通常指标准正态分布，可以使用randn函数生成：

x = randn(1); % 生成一个标准正态分布的随机数

如果需要生成多个标准正态分布的随机数，可以将randn函数的参数设置为一个向量，向量的长度即为需要生成的随机数个数。例如：

x = randn(1, 10); % 生成10个标准正态分布的随机数

相关问题

将下面代码翻译成C语言% Matlab function [Lambda_S,N,f] = linear_attack() S = [2 6 8 7 1 4 9 5 3 0]; for u = 0:9 N = Lambda_0(S,u); f = fabu(u); Lambda_S = N - f; end function N = Lambda_0(S,u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x if mod((i-1)*(x-1) -(j-1)*S(x),10) == u n = n + 1; end end N(i,j) = n; end end function f = fabu(u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x for y = 1:10 % y if mod((i-1)*(x-1) - (j-1)*(y-1),10) == u n = n + 1; end end end N(i,j) = n / 10; end end f = N;

下面是翻译后的C代码：

#include <stdio.h>

void Lambda_0(int S[], int u, int N[][10]);
void fabu(int u, float f[][10]);
void linear_attack(int S[], int Lambda_S[][10], int N[][10], float f[][10]);

int main() {
    int S[10] = {2, 6, 8, 7, 1, 4, 9, 5, 3, 0};
    int Lambda_S[10][10];
    int N[10][10];
    float f[10][10];
    linear_attack(S, Lambda_S, N, f);
    return 0;
}

void Lambda_0(int S[], int u, int N[][10]) {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            int n = 0;
            for (int x = 0; x < 10; x++) {
                if (((i * x - j * S[x]) % 10 + 10) % 10 == u) {
                    n++;
                }
            }
            N[i][j] = n;
        }
    }
}

void fabu(int u, float f[][10]) {
    int N[10][10];
    Lambda_0(N, u, N);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            float n = 0;
            for (int x = 0; x < 10; x++) {
                for (int y = 0; y < 10; y++) {
                    if (((i * x - j * y) % 10 + 10) % 10 == u) {
                        n++;
                    }
                }
            }
            f[i][j] = n / 10;
        }
    }
}

void linear_attack(int S[], int Lambda_S[][10], int N[][10], float f[][10]) {
    fabu(0, f);
    Lambda_0(S, 0, N);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            Lambda_S[i][j] = N[i][j] - f[i][j];
        }
    }
}

注意，C语言中没有矩阵运算符，需要使用数组来表示矩阵，并使用循环来遍历矩阵中的元素。另外，C语言中取模运算的结果可能是负数，需要加上10再取模来得到正确结果。

matlab中的FRC_x(isnan(FRC_x)) = n;是什么意思？怎么翻译成python?

这行代码的意思是，将FRC_x中的所有NaN值替换为n。其中，FRC_x是一个变量，可以是向量或矩阵，nan是一种特殊的值表示不是数字，n可以是任何数字或变量。

在Python中，可以使用以下代码实现相同的功能：

import numpy as np

FRC_x[np.isnan(FRC_x)] = n

这里，我们使用了NumPy库中的isnan()函数来查找FRC_x中的所有NaN值，并使用索引将它们替换为n。