写一段文字介绍以下流程：读入图片→灰度化处理→使用minMaxLoc函数找到灰度图像中最大值最小值→灰度图像转化→找到图像最大连通域→保留连通域并输出彩色图像

首先，我们需要读入一张彩色图片。接着，我们需要把这张图片转化为灰度图像，这可以通过将RGB三通道的像素值取平均来实现。接着，我们使用minMaxLoc函数来找到灰度图像中的最大值和最小值，这可以帮助我们进行图像的二值化处理。

接下来，我们需要把灰度图像进行二值化处理，将图像中的像素值转化为0或255，使得图像中只有黑色和白色两种颜色。接着，我们使用连通域分析的方法来找到图像中最大的连通域，也就是所谓的“主体部分”。

最后，我们需要对原始彩色图像进行处理，只保留主体部分并输出。这可以通过将灰度图像中的像素值为0的部分在原始图像中替换为白色（255, 255, 255），而像素值为255的部分则保留原始颜色来实现。这样，我们就可以得到一张只包含主体部分的彩色图像。